2001. 9. 5
chjune@sktelecom
市场需求预测
目 录
1.电通信产业的市场需求预测 1.1 通信市场需求预测的特点 1.2 需求预测的领域 1.3 需求预测的方法论 2. 定性的方法论 2.1 消费者调查法 2.2 主观预测法 2.3 比较类推法 3. 定量的方法论 3.1 时间序列模型 3.2 计量经济模型(回归分析模型) 3.3 扩散模型
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1. 电信产业的市场需求预测
说明在移动通信产业等对新产品需求预测的特点 移动通信产业中需要做需求预测的领域 介绍需求预测的方法论
1.1 通信市场需求预测的特点
对于类似尖端技术或者移动通信服务等初期需要大规模费用投资的服务业来说，需求预测非常重要。移动通信服务中的合适的推出时期、资费、商品设计、系统容量规划、流通渠道规划等工作都以需求预测为出发点。
市场战略的出发点
需求预测不仅仅是市场营销，也是移动通信产业整体的出发点。
与信息通信相关的产品和服务一样，生命周期(PLC)非常短的产品/服务没有预测所需的时间序列市场资料，当可以充分获得时间序列市场资料的时候，能够替代原有服务的新服务出现，原有服务在市场上消失。 也就是说移动通信服务的需求预测只有那些在几乎不存在历史数据的初期所作的预测才是有用的。在没有历史数据的情况下，使用计量经济模式会非常困难，得通过非常精巧的扩散模型来做预测。
1.2 需求预测的领域
用户预测 新用户/离网用户/ 净增用户 地区用户 预付费用户/后付费用户 手机购买者
呼叫类型预测 MOU/呼入MOU/呼出 呼叫数/呼叫持续时间 高峰时段/非高峰时段 呼叫比例 ( M → M, M → L, L → M ) 呼叫比例( 本地,邻近地区,偏远地区等 )
各服务类型的用户预测 95 B, CDMA 1-X, IMT 2000, 4 G 语音/增值业务/无线互联网等
用户预测
服务类型预测
呼叫类型预测
1.3 需求预测方法论
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方法论
需求预测方法论不是依据绝对的标准选择一种方法，而是根据预测对象、时期、资料情况等选择能够做出最准确预测的方法。
时间序列分析模型 Time Series Analysis
消费者调查法 Customer Based Approach
计量经济模型 Econometric Model
主观预测法 Subjective Estimation
扩散模型 Diffusion Model
比较类推法 Analogy
现有服务的历史资料的有无
时间
定性的方法论
定量的方法论
短期 长期
2. 定性的方法论
有关新服务的历史资料不充分的情况下，在有限的资料的基础上，最能准确地预测 市场的方法。 把个人的主观评价客观化、数量化的方法论，能够实际利用的方法论。