Research on New Product Selection Stategies for
Company A
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Discipline
Student ID
Author
Master of Business Administration
201872151452
Yan Zhou
Supervisor
School
Prof. Benyong Hu
School of Management and Economics

独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方
外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为
获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与
我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的
说明并表示谢意。
作者签名：
日期：2022年 5月 26日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文
的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，
允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全
部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描
等复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）
作者签名：
导师签名：
日期：2022年 5月 26日

摘要
摘要
随着智能手机的广泛应用，手游已成为我国及全球增长最快、最成功的产业。
A公司作为国内最大、全球营业收入最高的游戏公司，新产品数量多，品类覆盖
广，在新产品选择中存在对属性组合的识别和预测深度不足以及与企业战略和企
业资源不匹配等问题，影响企业经营效率。
新产品选择的热点和难点问题是对产品属性组合进行识别和预测。产品属性
组合是一个 NP-Hard问题，组合数量随属性元素呈指数级增长，目前的研究，往
往仅针对属性个体或数量有限的属性组合进行识别和预测，对属性组合研究的深
度不足，无法切实满足手游厂商的实际需求。
为此，本文提出了以粗糙集为基础，融合季节性线性回归、灰色面板数据聚
类评价的 GM-RST模型，用于手游新产品选择的决策分析。再通过分析 A公司新
产品中存在的问题和原因，并结合实证数据的计算结果，为 A公司新产品开发提
供选择策略和管理建议。
研究结果表明，企业可以通过未来和现在重要属性组合的差异和变化，不同
评价指标下重要属性组合的不同，以及属性组合的不同等级对新产品属性进行选
择和决策，以实现不同的企业目标，并在企业资源约束下合理配置企业资源，提
高新产品绩效，提高企业经营效率。
研究结果也表明，GM-RST模型不仅可以识别和预测未来重要的产品属性组
合，而且可以柔性选择评价指标，以支撑企业的不同业务需求，为手游企业在新
产品选择中提供决策依据。
关键词：新产品选择，属性组合，属性预测，手机游戏，粗糙集理论
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