南京邮电大学学位论文原创性声明
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摘要
目前，我国房地产开发企业正朝着规模化、品牌化方向发展。在房地产过热时期，房地
产业的利润率相对较高。为了保持房地产行业的盈利能力不断上升，加强动态成本管控是最
有效的方法。本文阐述了房地产动态成本管控的相关研究基础，以 B房地产项目为案例，分
析了 B项目的动态成本指标变化情况，动态成本指标包括季度动态变动额、季度变动率、超
支或结余金额、超支率或结余率，对异常动态成本指标进行强控预警，及时响应纠偏措施，
并通过赢得值法进行动态成本偏差评估，分析成本超支结余和工程进度提前或滞后情况，搜
集实际成本动态数据，及时纠偏，制定措施，调整后续目标计划；以 B公司房地产项目去年
的成本数据为依据，建立一元线性回归动态成本预估模型和GM(1,1)动态成本灰色预估模型，
检验模型的适用性，并对今年上半年的主体建筑安装工程费的动态成本进行预估和评估分析，
对项目动态成本过程进行监控预警管理。
本文主要结论如下：
（1）B房地产项目二级科目比重较大的三个成本项为主体建筑安装工程费、社区管网工
程、行政事业性收费与前期工程费用，其占不含税总造价的比重分别为 79.10%、7.74%和 7.04%。
其中主体建筑安装工程费是成本费用管控的核心。
（2）主体建筑安装工程 CPI=1.03，SPI=1.08总成本结余，进度略微提前偏差幅度较小；
社区管网工程 CPI＜1成本稍微超支，SPI＜1进度略微滞后。
（3）B公司房地产项目动态成本管理阶段过程中存在动态成本管理数据时效性较低、预
估不合理、考核不严谨、跟踪回顾未执行、超支预警未强控等问题，主要是项目动态成本管
理意识薄弱、整体把控不足、协调性较弱导致的。
（4）B公司房地产项目动态成本管理过程存在的问题的管控措施，主要有目标成本编制
具体全面、主动优化成本、己发生成本及时归集、设计变更及工程签证管控准确、建立具有
可操作性的预警机制。
（5）以 B公司房地产项目 2020年的主体建筑安装工程费的目标成本与动态成本数据为
依据，建立一元线性回归动态成本预估模型和 GM(1,1)动态成本灰色预估模型，模型检验合
理，通过对项目动态成本预估、评估分析、动态预估成本指标监控预警和职责分工管理，完
善了项目动态成本管控方式，对动态成本考核原则的建立和成本管控起到指导性作用。
关键词：动态成本，赢得值法，强控预警，成本超支或结余，成本预估模型
I
Abstract
At present, China'sreal estate development enterprisesare developing towards scaleand
branding. In the period of real estate overheating, the profit margin of the real estate industry is
relatively high. In order to maintain the rising profitability of the real estate industry, strengthening
dynamic cost control is the most effective method. This paper expounds the relevant research basis
of real estate dynamic cost control. Taking real estate project B as a case, this paper analyzes the
changes of dynamic cost indicators of project B. dynamic cost indicators include quarterly dynamic
change amount, quarterly change rate, overspending or balanceamount, overspending rate or
balance rate, carry out strong control and early warning for abnormal dynamic cost indicators, and
respond to corrective measures in time. The earned value method is used to evaluate the dynamic
cost deviation, analyze the cost overrun balance and the advance or lag of the project progress,
collect the actual cost dynamic data, correct the deviation in time, formulate measures and adjust
the follow-up target plan; Based on the cost data of the real estate project of company B last year,
the univariate linear regression dynamic cost estimation model and GM (1,1) dynamic cost grey
prediction model are established to test the applicability of the model, estimate, evaluate and
analyze the dynamic cost of the main construction and installation cost in the first half of this year,
and monitor and early warning the dynamic cost process of the project. The main conclusions are as
follows:
(1) The three cost items with a large proportion of level II subjects of B real estate project are
the main construction and installation engineering cost, community pipe network engineering,
administrative fees and preliminary engineering costs, which account for 79.10%, 7.74% and 7.04%
of the total cost excluding tax respectively. Among them, the main construction and installation cost
is the core of cost control.
(2) CPI = 1.03, SPI = 1.08, total cost balance of main building and installation works, slightly
ahead of schedule, with small deviation; The cost of community pipe network project with CPI < 1
is slightly overspent, and the progress with SPI < 1 is slightly delayed.
(3) During the dynamic cost management stage of company B's real estate project, there are
some problems such as low timeliness of dynamic cost management data, unreasonable estimation,
lax assessment, non implementation of follow-up review, non enforcement of overrun early warning,
II