文本描述
随着经济的发展,我国的工业产业结构在国家产业政策以及企业内部自身调整力量 的共同作用下,正在逐步趋于完善,但是,在全球化的发展趋势下
,企业在获得发展机 遇的同时,实际上也面临较多的挑战。如何利用现代化的信息技术,将大数据与企业管 理有效结合,解决现行制造生产环节所面临的问题,实现技术经验的
传承和信息知识的 有效应用,成为企业成长发展的关键。 本文通过对Q公司进行深入的分析,针对其目前面临的员工知识管理不足的问题, 运用知识管理理论、知识管理成熟度
模型、SECI模型以及激励理论,结合抽样问卷调查、 员工访谈案例和数据分析的方法,分析了企业目前面临的知识管理体系制度架构不完 整、企业文化协同力不足、知识管理平
台功能不齐全、制造系统知识信息创新驱动力不 足的问题,提出了知识管理体系制度构架建设、企业文化协同发展、可持续发展知识管 理平台建设、知识信息创新型智能制造的
试点探索的解决方案,从而解决其员工知识管 理不足的问题,帮助企业对员工所拥有的知识进行有效的管理,并在一定的机制下激发 知识信息技术的创新应用,使其保持强劲的
核心竞争力。 本文希望通过对Q公司员工知识管理的研究,对于半导体企业或者其他高科技制造 型企业有可借鉴之处,帮助实现信息在半导体企业或者其他高科技制造型企业的有
效利 用,加快先进制造业的发展和创新。。。。。。。以下内容略