量測系統評估Measurement System Assessment 康迪遠東有限公司 昇邦鐘錶製品廠 量測基本概念 準確度(Accuracy)：量測值與標準值之間的誤差程度。 思考：何種量測原因使準確度太低 精密度(Precision)：是指隨機抽樣的個別量測值之間的接近程度。 思考：何種量測原因使精準度太低 量測變異 2Total = 2Process + 2Measurement 總變異 = 過程(製)變異+ 測量變異 總變異是真正的過程變異(實際上須要量測者)加上量測變異。倘量測的變異太高，所得的量測值必然會有所偏差且表示過程(製)能力測量比實際的情形還糟。 量測數據的品質 量測數據的品質和所運用的量測系統是否是在穩定狀態下取得多個數據的統計性質有關。 假設，有一個處於穩定狀態下的量測系統被用來取得某一品質特性值的數個量測值，假如所量測的數據都〝接近〞該一品質特性值的中心值，那麼我們會說這些數據的品質是『好的』。假如這些數據有一些或是全部都〝偏離〞該一品質特性值的中心值，那麼我們會說這些數據的品質是『壞的』。 量測數據的衡量 最常被用來區分量測數據品質好壞的統計性質是偏性和變異。 偏性：數據對應於中心值的位置所在。 變異：數據散佈的情況。(最常用的表示是 標準差) 數據品質是『壞的』最常見的原因是量測數據的變異過大。 Phase 1 & Phase 2 在評估某個量測系統時 第一步：確認或辨識出所要量測的品質特 性值到底是什麼？ 第二步：是決定該量測系統必須具備什麼 樣的統計性質才能被接受？ 通常將評估量測系統區分為兩個面向稱之為Phase 1和 Phase 2 。 Phase 1 & Phase 2 Phase 1：我們所想要知道的是了解量測程序 並探討它是否能滿足我們所需。 Phase 2：我們所想要知道的是一旦量測系統 被接納後是否能持續地保有適當的 統計性質(通常成為公司裡儀器校正 計劃、儀器保養計劃的一環)。 量測系統評估 在進行量測系統評估時，有3個基本的議題一定要加以探討：1.量測系統是否具有足夠的鑑別力？2.此一量測系統是否有統計上的穩定性，不隨時間而 變化？ 3.各統計性質是否在預期的範圍內具有一致性，同時 可被作為製程分析與管制之用？ 思考：鑑別力？參考圖一及圖二中，三位操作者的量測結果 圖一 圖二 量測系統GAGE R&R 一個人以相同的儀器量測相同的物件多次稱為再現性(Repeatability)，其表示量測設備(Equipment)精準度和準確度。 不同的人以相同的儀器量測相同的物件稱為再生性(Reproducibility)，其表示量測過程中操作人員和環境的穩健性(Robust)。 平均值全距法與變異數分析法的差異 平均值全距法它是一種數學的方法，它提供了對某量測系統再現性與再生性的估計值。它讓量測系統分解成兩個部分-再現性&再生性-但不含其交互作用。 變異數分析法它是一種標準的統計技術，可以被用來分析量測誤差以及某量測系統在調查研究時其他來源的變異資料。在變異數分析法中，變異可被分為4個部分：受測零件、受測者、受測零件與受測者之間的交互作用以及來自量測具的重複誤差。 平均值全距法與變異數分析法的差異 兩法之間的差異和平均值全距法相比，變異數分析法的優點是：1.它有能力處理任何一種設定的量測實 驗。 2.它能更精確地估計出各種的變異。 3.由量測數據中能解析出更多的資訊。