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丰和电器(冲茶机)公司统计技术选用程序DOC.doc

资料大小:7KB(压缩后)
文档格式:DOC
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2018/9/16(发布于河北)

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文本描述
目的
对统计技术的选择和使用进行控制,确保产品质量形成过程处于有效的控制状态。

适用范围
本程序适用于产品质量形成全过程各阶段所使用的统计技术的控制。

定义
统计技术:是研究随机现象中确定数学规律的一门数学学科,统计技术应用于确定控制和验证过程能力和产品特性。

职责
工作和职责
责任部门
负责统计技术的选用和对统计技术结果分析,确定过程中使用的过程控制,并及时提供指导。

质量部、生产部
负责提出统计技术需求并加以使用。

各相关部门
程序细则
统计技术常用于以下活动中:
市场分析;
产品、过程和服务的设计;
可信性规范、寿命的预测;
过程控制和过程能力研究;
确定抽样方案质量水平;
问题分析及问题原因的识别;
过程改进;
安全性评价。

常用统计技术
图示法(检查表、直方图、排列图、因果图、对策表、散布图等;)
统计控制图;
实验设计:确定对过程和产品性能有重要影响的变量,并使其效果量化。

以上工具的用途如下:
检查表:在现场,需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。

分析图:通过因果分析,找出影响质量问题的原因,以便对主要作用的因素实行控制。

排列图:通过分类排列找出存在的主要质量问题,抓住关键问题,在使用排列图时,应采用“两表一图法”,即:数据表、排列图和对策表。

对策表:常与因果分析图一起使用,针对主要原因,采取相应措施,有助于质量问题的解决。

直方图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定,推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程序。

控制图:用于分析工艺过程的状态,看工序是否稳定,如不稳定应找出原因,采取措施,用于预防不合格品的产生。

散布图(相关图):将两个相关变量数据,用点子画在坐标图上,来观察分析他们之间的关系,帮助判断各种因素是否影响产品质量,从而采取相应的措施。

统计技术的应用
本公司统计技术(包括统计抽样技术、分析评定技术、实验分析技术、风险分析技术)优先用于现场质量控制、工艺、检验等领域,对大批量、连续生产进行调整和改进。

在产品风险估计和试验以及工艺策划和分析评定方面,适用时可采用对产品进行DOE设计、FMEA/FTA分析、显著性试验、系统优化、失效概率等。

在外购件和最终检验分析评定方面,可采用对外购件成品按公司规定的抽样标准进行抽样检查(抽样标准应符合GB2828的要求且须Ac=0),采用缺陷收集卡,采用排列图发现主要缺陷内容。

在现场的过程控制和过程优化方面,可采用按标准的抽样检查对产品进行检验(抽样标准应符合GB2828规定),对关键工序采用SPC控制图(如X-R图、P图等)并进行Cpk/Ppk测定,对工艺参数可采用DOE方法确定重要监控参数,对产品缺陷采用缺陷收集卡收集并用排列图进行分析。

对于产品发运后在使用中的失效,适用时可采用缺陷收集卡收集缺陷样本,用排列图进行分析确定主要原因,并用概率纸确定发生频次。

统计方法的实施
各部门根据本部门用于策划、设计、控制等方面统计分析所需的统计方法可选择使用诸如排列图、直方图、因果图、控制图等。

对应用统计技