第3页（共122页） Z企业石油转运站业务流程优化研究 杨镇硕士学位论文答辩委员会成员名单 姓名 职称 单位 备注 华东师范大学经济与管 理学部 戴勇 副教授 华东师范大学经济与管 理学部 冯学钢 戴德宝 教授 教授 上海大学管理学院 主席 第4页（共122页） Z企业石油转运站业务流程优化研究 摘 要 Z石油企业分布在全国的石油转运站，目前在极其严苛的安全管理规范要求 下，必须严重依赖于人工参与，才能保障业务流程安全可靠运营；这造成了业务 流程，特别是装卸流程的各环节作业效率水平低下。本来是作为传统石化能源运 输行业保障枢纽的转运站，俨然已经成为整个能源运输行业的瓶颈；如何在满足 安全生产管理要求前提下，对作业效率进行优化，已成为 Z石油企业、乃至整个 石化能源运输行业亟待解决的突出问题。 本文在以上业务流程优化问题中引入 AI智能图像识别算法，结合传统工业 PLC自动化控制技术，通过项目研发制管理模式，对优化对策的实施分为人员访 谈、现场需求调研、搭建原型系统、系统试点测试等阶段；同时，对于 AI算法 在转运站的实施，分为“看”和“控”两个部分，其中“看”是指使用 AI应用 到作业结果判断、文字数字识别、参数指标测量、工作标准检查、异常情况预警 等场景；而“控”是指在对应试点轨线进行摄像头安装、通信网络搭建和服务器 设备等设备的架设上线，模块化安装 AI“控”智能自动化作业模块，实现 AI优 化能力的全部实施。 引入 AI后，会大量消减各个环节中的人工依赖度，通过 ECRS进行流程再 造，通过进行消除、合并、重组、简化等优化，并取得了很好的效果。引入 AI智 能分析算法后，还能有效解决原有电子追溯无法动态全程记录的问题，并能够自 动分析及分类。在石油转运站落地实施 AI优化对策过程中，通过“泛专家团队” 组队方式，试点转运站的培训，以及分阶段先“看”后“控”的实施过程，使得 一些工作人员对 AI算法有了高度认同感。 最后，以上 AI引入算法，实现智能作业全自动化优化对策，配套流程优化、 人员培训、组队方式等，有效地在提升安全管理水平的同时，提升了整个业务流 程的效率，消除了瓶颈效应。 关键词：业务流程优化，AI智能识别算法，PLC工业自动化 第5页（共122页）