8月9日，腾讯互娱携手极客公园在北京腾讯汇召开《探秘游戏方法论-数 字占星术》公开课。 本期公开课由腾讯互动娱乐高级数据营销经理陆金贤、数据营销经理王常伦 进行分享，内容围绕“数据决策”展开。本期公开课视频、PPT等内容近期将陆 续放出。据了解腾讯互娱在未来的时间内还将陆续对外召开多期公开课。 以下是整理的要点内容： 导言 今天为什么还要来讲数据，并不是想告诉大家大数据是什么，或者大数据应 该怎么去用，而是要告诉大家腾讯互娱是怎么来应用这个数据的。如果关注一下 我们腾讯过往的信息和资料，会发现其实腾讯很少在公共场合去讲大数据。因为 腾讯不是没有数据，而是数据太多了，而且腾讯自己也不一定知道大数据是怎么 一回事。所以我们更多的反而是关注怎么去运用数据，这才是数据应该具有的价 值，以及希望这堂课能够带给同学们的直观的感受。 数据从哪里来：布点采集与筛选已有 1.游戏数据：游戏运营数据 、游戏市场数据; 2.平台数据：游戏间交叉数据 、腾讯平台行为数据; 3.外部数据：可直接获取外部数据 、外部合作数据; 其实内部数据和外部数据的获取都是一模一样的，就是布点，在你所关注的 关键路径上，你所需要获得的关键数据上去布点，按照一定的时间维度去进行数 据的采集。  作为腾讯来说，腾讯互娱关注用户数据采集的过程，跟刚才大家提的说关注 游戏本身的数据还不太一样，我们会从整个用户全生命周期采集数据。从整个过 程来说叫做SaaS，这种模型并不是腾讯所创的，最早是Google提出来的。 如何预测产品与市场走势——游戏新进量级的预估 1.百度指数与网吧点击的数据预测高达90%准确 在预测一个游戏新进用户量的时候，我们发现两个指标对他未来这款产品到 底能否上线影响甚大。第一，百度指数。百度指数代表市场热度，代表用户的关 注度。 对于游戏来讲，我们认为网吧里面的点击率代表了我们想针对的游戏用 户群体对我们前期的关注度。 我们分析了大量的游戏，每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网 吧的点击率我们发现有比较明显的线性的关系。从这张都可以看到基本的趋势是 类似的，但并不是在某一个点完全契合，是不是我们就放弃这个图形，我们是做 工作的，我们是解决问题的，数据往往可以预测出来趋势，大部分时候可以满足 我们工作的需求。   通过我们把百度指数，把网吧里面的点击率与实际的资源转换率相结合以 后，我们可以比较好的预测我们想预测的总体的90%，我们就觉得够了，我们要 辅助老板判断的时候，差别在10%以内的时候对他的决策不会有很大的影响。 如何预测产品与市场走势——游戏日活跃、PCU的预估 【案例】 A产品不限号测试，犹如百万雄狮过大江，当日新进220万，日活跃400万， 随后几日都在400万以上，后续日新进50万以上。 目标：计划在1个月后的节点，冲到500万的日活跃!  能不能达到?! 如果达不到，投1000万能不能达到?  1000万是投?!还是不投?!! 投还是不投，要对一个月之后的日活跃度有一个判断，意味着在产品第一天 上线开始对它的每一天都要做出判断，要画出曲线图来。  用户留存满足什么规律——指数衰减的模型曲线 每一天的日活跃用户和每一天新进用户的后续留存有直接的关系，这部分数 据是我们每一个产品都可以算出来的数据。不同的产品每一天的用户都有不同的 留存率，不同的产品每一天有不 。。。以下略