公安信息化的高速发展积累了海量数据，种类不断丰富、结构不断异化、总量 不断增长，公安大数据体系已见雏形。S市利用云计算、大数据技术建设 了警务云计 算中心，实现了IT基础资源的整合共享，为大数据的存储和计算提供了基础条件。 与此同时，数据质量不高、标准规范不足、共享应用不够、专业应用不深等问题已 全面显现，迫切需要以新的思路、新的方法解决存在的问题，应对数据资源海量化、 异构化及应用需求多样化，复杂化等带来的挑战。 本文通过调研S市现有信息系统和数据资源 现状，分析数据资源存在的问题， 提出了大数据治理的研究思路。首先，通过研究数据汇集、清洗、标准化、主数据 整合，解决大数据资源治理问题。其次通过研究信息交换模 型、服务总线，解决跨 部门、跨系统的信息交换问题，通过数据分析模型、发布订阅引擎等手段来驱动警 务流程再造的实践。最后，通过大数据战略实施、警种配合、完善信息 共享机制、 建立开放平台和依托大数据实现警务流程再造等措施，确保公安大数据资源治理的 工作能够实施顺利开展。 本文通过数据标准化、主数据抽象化、业务模型化的思路 来进行数据治理，打 通了长时间以来部门间信息共享难的环节，建立了数据可靠、开放共享的大数据生 态服务体系，让数据的价值更好的服务警务工作，同时为警务创新提供借 鉴。 关键词 公安大数据；数据治理；信息交换模型；警务流程再造 II Abstract With the rapid development of public security information, a large amount of data has been accumulated, which is constantly enriched in types, alienated in structure and growed in total. S city has built the police cloud computing center by using cloud computing and big data technology, realized the integration and sharing of it basic resources, and provided the basic conditions for the storage and calculation of big data. At the same time, problems such as low data quality, insufficient standards and specifications, insufficient sharing and application, and unprofessional application have emerged in an all-round way. There is an urgent need to solve the existing problems with new ideas and methods, and to cope with the challenges brought by the massive data resources, isomerization, diversification and complexity of application requirements. Based on the investigation of the current situation of information system and data resources in S City, this paper analyzes the existing problems of data resources and puts forward the research ideas of big data governance. First of all, through the study of data collection, cleaning, standardization, and master data integration, to solve the problem of big data resource governance. Secondly, through the research of information exchange model and service bus, we can solve the problem of cross department and cross system information exchange, and drive the practice of police process reengineering by means of data analysis model, publish and subscribe engine. Finally, through the implementation of big data strategy, police cooperation, improvement of information sharing mechanism, establishment of an open platform and relying on big data to achieve police process reengineering and other measures, to ensure the smooth implementation of public security big data resource management. In this paper, the idea of data standardization, master data abstraction and business modeling is used to manage the data, to break through the difficult link of information sharing between departments for a long time, to establish a big data ecological service system with reliable and open data sharing, so that the value of data can better serve the police work, and to provide reference for the innovation of police service. Key words Public security big data；Data governance；Information exchange model； Police process reengineering III 目 录 摘要 ········ I Abstract ······ II 第1章 绪 论 ·············· 1 1.1 研究的背景、目的和意义 ·········· 1 1.1.1 研究的背景 · ··· 1 1.1.2 研究的目的和意义 ············· 1 1.2 国内外研究现状及发展趋势 ······· 2 1.2.1 国外研究现状 · 2 1.2.2 国内研究现状 · 3 1.2.3 国内外研究现状述评 ·········· 3 1.3 本文研究思路和内容 ················ 4 1.4 本课题采用的研究方法 ············· 5 第2章 相关理论与方法 ·· 7 2.1 数据治理的概念 ···· 7 2.2 理论基础 ············· 7 2.1.1 信息管理与信息系统 ·········· 7 2.1.2 企业服务总线 · 7 2.1.3 工作流引擎 ···· 8 2.1.4 大数据挖掘算法理论 ·········· 9 2.1.5 政府流程再造理论 ············· 9 2.3 公安信 息化规划工作方法 ········· 10 2.4 S市公安大数据平台总体架构 ···· 11 2.5 本章小结 ············ 12 第3章 S市公安大数据资源现状与需求分 析 ··········· 13 3.1 S市公安警务数据资源现状 ······· 13 3.2 S市公安警务数据服务现状 ······· 13 3.3 S市公安警务数据资源存在的问题 · ··············· 14 3.3.1 信息共享不足 14 3.3.2 数据管理不到位 ··············· 15 3.3.3 应用深度不足 15 3.3.4 服务能力不足 16 IV 3.3.5 现有数据资源库架构不合理 16 3.3.6 资源利用率低 16 3.4 S市公安数据资源问题原因分析 · 17 3.5 S市公安大数据治理需求分析 ···· 17 3.5.1 数据交换共享需 求分析 ······ 17 3.5.2 公安精细化管理的需求 ······ 20 3.5.3 物联网形势下公安管理变革需求 ············ 20 3.5.4 警务流程再造需求 ·· ·········· 20 3.6 本章小结 ············ 21 第4章 S市公安大数据治理体系研究 · 23 4.1 公安大数据资源体系 ··············· 23 4.2 数据生命周期管理 24 4.3 资源目录管理 ······ 24 4.4 数据清洗整合流程 26 4.5 数据汇集管理 ······ 26 4.6 数据标准管理 ······ 27 4.6.1 标准申报、更新与检测流程 27 4.6.2 数据对标及数据元扩充 ······ 27 4.7 主数据管理 ········· 29 4.8 数据模型管理 ······ 30 4.9 数据质量管理 ······ 32 4.9.1 数据质检规则 32 4.9.2 数据质检方案管理 ············ 33 4.9.3 数据质量检查 33 4.9.4 数据质量报告 33 4.10 数据安全管理 ··· · 33 4.11 大数据治理效果 · 34 4.12 本章小结 ·········· 35 第5章 S市公安大数据治理应用研究 · 37 5.1 大数据信息交换体系研究 ········· 37 5.1.1 业务元数据模型定义 ········· 38 5.1.2 服务总线 ······ 38 5.1.3 数据发布订阅引擎 ············ 39 5.2 大数据驱动警务流程再造实 践 ··· 40 V 5.2.1 派出所社区警务工作流程优化 ··············· 40 5.2.2 情报部门布控业务工作流程优化 ············ 41 5.2.3 督察部 门工作流程优化 ······ 42 5.3 本章小结 ············ 42 第6章 S市公安大数据治理实施保障 · 43 6.1 大数据治理战略实施 ············ ··· 43 6.2 业务警种全面配合 43 6.3 完善信息共享机制 43 6.4 建立大数据应用开放服务体系 ··· 44 6.5 依托大数据实现警务流程再造 ··· 45 6.6 本章小结 ·· ·········· 45 结 论 ······ 47。。。。。。以下内容略