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02数据业务话务阻塞理论白皮书
研究背景
呼叫阻塞概率理论,由丹麦数学家 Agner Krarup Erlang于1909年提出,已被广泛应用于硬阻塞
模式下的语音网络中,用于系统容量仿真和规划、现网呼叫阻塞率分析等。当前的Erlang B公式考虑
的场景是当信道占满时,新到达的呼叫被阻塞掉;或Erlang C的场景是当信道占满时,新到达的呼叫
可排队接入,不影响系统中正在服务的用户,信道空闲后才被提供服务
Erlang B呼叫阻塞例子 (信道数为3,第4个呼叫被系统阻塞)
呼叫中心
呼叫到达 1
呼叫到达 2
呼叫到达 3
呼叫到达 4
呼叫服务 1
呼叫服务 2
呼叫服务 3
不管是Erlang B还是C公式都不适用于移动宽带网络中的数据业务。数据业务以亚健康方式接入
系统,新接入用户会影响并发用户的体验。如果并发用户数大于系统规划用户数,导致并发的用户体
验都下降:对于视频业务则会出现卡顿(非自适应码率)或视频质量下降(自适应码率);对于文件
下载或网页浏览业务,下载时延会增大
业务都接入移动宽带网络,用户体验会降低
呼叫到达 1
呼叫到达 2
呼叫到达 3
呼叫到达 4
呼叫服务 1
呼叫服务 2
呼叫服务 3
呼叫服务 4
移动宽带
03数据业务话务阻塞理论白皮书
研究背景
当前,不区分用户、不区分会话、小区(全网)级平均体验速率,掩盖了用户实际体验不满足状
况(体验阻塞率)。而会话级别的体验阻塞客观存在,但理论和监测支撑手段缺失,亟需会话级甚至
数据包级体验阻塞评估和相关理论体系
另一方面Erlang B考虑的是呼叫到达过程服从泊松分布的情况,这对于语音电话业务是非常适用
的。而移动宽带数据业务到达过程和服务过程更多呈现出长尾分布(幂律分布)特点,即少量时间集
中到达大量呼叫,少量呼叫占用大量信道容量
无论呼叫到达是泊松分布还是幂律分布,都会带来用户会话瞬时高度并发,导致用户体验速率瞬
时下降。这种并发行为在轻负载和重负载网络中都客观存在。因而,根据平均并发用户数及单用户体
验速率需求推算的信道容量难以满足用户体验需求
呼叫到达泊松过程下,呼叫瞬时并发数和平均并发数间的关系
瞬时并发用户数平均并发用户数,体验速率达不到用户体验需求
并
发
用
户
数
平均并发用户数
时刻: 秒
[Wikipedia] 泊松分布和幂律分布例子
λ= 1
λ= 4
λ= 10
0.40
0.35
0.30
0.25
0.20
0.15
0.10
0.08
0.000510
k
P(X
=k)
1520
P(X=k)=---- e-λ,k=0,1,…k!λk
p(x) = cx-k
p(x)
x
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