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MBA硕士论文_TS公司大数据业务营销策略研究DOC

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更新时间:2018/9/28(发布于广东)

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文本描述
摘要
摘要
互联网的普及和信息技术的快速发展带来了海量的可利用数据,针对这些急速增长
而又多样化的信息资产,大数据这种新兴的信息处理模式日益受到重视,并迅速在各行
各业获得广泛的支持和应用。因此大数据业务市场得以蓬勃发展,而竞争也日益激烈起
来,大数据业务提供商必须从战略的高度对自身的经营活动加以审视并进行调整,特别
是在直接关系到企业市场空间和盈利水平的营销策略方面要予以重视

本文选择业内较为知名的TS公司作为研究对象,考察其在当前背景下如何结合自
身内外部环境的实际情况来对营销策略进行调整优化。本文在梳理相关市场营销理论和
文献的基础上,通过PEST、五力模型、SWOT等常用市场分析工具对TS公司的宏观
环境、行业竞争环境和内部优劣势等情况加以实证考察,分析其当前营销活动中所存在
的问题及原因。在朗确其市场定位的前提下,针对大数据业务与客户关系紧密的特点,
提出了基于客户关系的营销策略优化思路。最后进一步采用整体视角从营销组合、服务
营销、关系营销的不同角度拟定相应的策略优化方案,指出公司的营销策略应当注重维
护长期的客户关系,在产品、价格等传统营销组合方面注重客户实际需求,在技术支持、
售后服务等方面强化服务营销的理念和管理,进而实现有效的关系营销。最后从组织、
文化、制度、人力等四个方面提出相应的保障措施。本文从实践层面对TS公司大数据
业务的营销活动加以研究,对公司业务的拓展具有相当的指导和推动作用,也为同业提
供一定的借鉴意义

关键词:大数据,营销策略,客户关系,服务营销,关系营销
1 /
西北大学硕士学位论文
ABSTRACT
The popularity of the Internet and the rapid development of information technology has
brought vast amounts of data available for these rapid rates of information growth and
diversification of assets, big data information processing model of this emerging and more
attention, and quickly received wide support in many sectors and applications. Relevant
market to flourish, and competition is fierce. In such a complex and volatile market
environment, provide large business enterprises from the strategic height to examine and
adjust their business activities, especially with regard to marketing strategy.
This TS company is well-known in the industry as the research object, its current context,
how to combine their own actual situation of internal and external environment to adjust and
optimize the marketing strategy. Based on combing the market on the basis of theory and
literature, through PEST, five forces model, SWOT analysis tool to TSfs
macro-environment, competitive environment and internal strengths and weaknesses to
study and analyze the existing problems and reasons in the current campaign. On the premise
of its market position, considering the characteristics of data services works closely with the
customer relationship, based on the optimization of the marketing strategy of the customer
relationship. Further global perspective marketing mix, services marketing, relationship
marketing, develop corresponding strategies to optimize programmes at a different angle,
pointed out that the company&39;s marketing strategy shoxild focus on maintaining long-term
customer relationships, product, pricing and other aspects of traditional marketing mix
focused on the actual needs of customers, in terms of technical support, after-sales service
and strengthening the idea of service marketing and management, and effective relationship
marketing. Based on a practical level of TS data to study business marketing activities of the
company, has a substantial practice and reference.
Keywords: Big data, Marketing strategy, Customer relations. Service marketing,
Relationship marketing
n 目录
目录
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ABSTRACT II
n-m mit i
u选题背景和意义
i
u.i选题背景1.1.2选题意义1.2研究思路和方法1.2.1研究思路1.2.2研究方法1.3研究框架和内容1.3.1研究框架1.3.2研究容1.4第二章相关理论综述2.1营销策略组合理论2.2服务营销理论2.3关系营销理论第三章TS公司市场营销环境分析3.1 TS公司简介3.2基于PEST理论的市场宏观环境分析3.2.1政策环境3.2.2经济环境3.2.3社会环境3.2.4技术环境3.3基于波特五力模型的市场竞争环境分析3.3.1供应商议价能力3.3.2客户议价能力川 西北大学硕士学位论文
3.3.3 潜在竞争对手的威胁3.3.4替代品的威胁3.3.5主要竞争对手第四章TS公司的营销现状分析4.1TS公司大数据业务内部营销现状分析4.1.1TS公司大数据业务营销资源4.1.2TS公司大数据业务核心竞争力
:4.1.3TS公司大数据业务SWOT分析
22
4.2当前营销存在的问题
24
4.3当前存在问题原因分析
25
第五章TS公司营销策略优化的方案设计
27
5.1基于STP理论的市场定位
27
5.1.1市场细分
27
5.1.2目标市场选择
28
5.1.3市场定位
29
5.2 TS公司营销策略优化的方案
29
5.2.1基于客户关系的策略优化思路
29
5.2.2营铕组合策略的优化
30
5.2.3月艮务营销策略的优化
32
5.2.4关系营销策略的优化
35
第六章TS公司大数据业务营销策略的保障措施
38
6.1组织保障
38
6.2文化保障
38
6.3制度保障
39
6.4人力保P章
40
结论与进一步研究建议
42
参考文献 44
m. ^ 46
IV 第一章绪论
Z
第一章绪论
1.1选题背景和意义
1.1.1选题背景
当前,科学技术的进步推动着社会的高速发展,快节奏的生活带来了高密度的信息
流通,产生、收集和管理信息的成本不断下降,社会呈现出信息爆炸的态势,由此所产
生的海量数据也带来了观念上的颠覆性转变。互联网、物联网、云计算等相关技术的发
展与创新,使人们有能力对如此庞大的数据作为一种重要资源加以全面的整理和利用,
而不再是局限于对数据的随机采样处理,也不再满足于对精确度和因果关系的追求,所
有能够处理的数据都呈现出其独特的价值。众多企业开始意识到大数据作为企业资产能
够对企业的发展起到不可估量的作用,通过各种信息终端所收集到的庞大数据在经过整
理、储存、分析和显化之后,将成为企业进行商业决策的基础,在判断客户行为、预测
市场趋势、实行精准营销、提升工作效率以及创新经营模式等方面为企业带来全面的改
善和优化[1]。同样意识到大数据战略意义的世界各国开始从国家层面实施大数据战略

对于中国来说,消费人口和市场规模都居于世界前列,也造就了世界最大规模的电商消
费总量,大数据的意义更显突出。因此2015年政府正式提出实施国家大数据战略,大
数据时代正在来临

作为本文研究对象的TS公司是一家从事大数据业务方面的上市公司,所提供的业
务服务覆盖大数据产业全价值链分为大数据基础技术平台、大数据行业化应用系统和大
数据增值服务三个层次。公司的经营模式是以开发和销售自主研发的软件产品和行业应
用系统为主,面向行业客户提供相关的以自有软件为支撑的行业解决方案和定制化技术
开发服务,并运营基于互联网大数据分析的云服务和数据服务。借助大数据蓬勃发展的
趋势,公司依靠“大数据+”和“互联网+”相结合的技术优势,大力拓展包括政府、媒
体、公安、金融和企业等重点行业的客户,在网络传播、营销获客、智能客服、风控监
控、舆情管理以及大数据分析等方面的数据业务上都取得了显著的增长,客户和业务覆
盖面进一步扩大。为保持这一良好发展势头,进一步巩固公司的行业领先地位,公司需
要采取恰当的市场营销策略,利用好自身大数据平台的优势,积极拓展业务市场,推动
公司大数据中心累积的海量互联网数据与各种资源和业务场景有效对接,以获得更多变
现渠道

1 西北大学硕士学位论文
1.1.2选题意义
我国大数据市场的竞争愈加激烈,这就要求TS公司不断提升自身经营水平,以适
应市场变化。对于TS公司来说,当前的市场竞争时全方位的,不仅体现在产品和价格
方面,也体现在品牌和服务方面。这种竞争态势集中通过客户关系的建立、维系与争夺
之上,而服务行业的营销过程与服务过程本质上就是一体的,只不过两者侧重有所不同,
这使得市场营销在形象展示、带动销售的功能之外又承担了提升企业竞争力的重任[2]

因此明确基于客户关系的优化思路,构建完整、高效的营销策略规划体系是TS公司应
对竞争,拓展生存和发展空间的重要举措。这体现在以下几个方面:
首先,深入研究大数据服务业务的营销策略能够探索出适合本企业实际发展需求的
运营机制模式,以提高企业综合竞争力

其次,对于大数据服务业务营销策略的研究能够使企业对及时掌握市场动态的意义
获得直观的认识,强调市场环境和市场需求以及消费者消费观念等变化所可能带来的影
响,帮助企业树立起重视市场调研、及时调整营销策略和活动的意识,有利于企业的稳
健发展

最后,对于大数据服务业务营销策略的研究能够协助企业深化客户导向的理念,建
立一套高效、系统的策略规划体系,实现企业的营销目标

综上,本文对TS公司大数据业务营销策略的研究,能够对公司的具体营销活动产
生推动和指导作用,具有实践意义,同时也对同类型企业能够提供借鉴意义

1.2研究思路和方法
1.2.1研究思路
基于市场营销理论,通过对TS公司大数据业务营销现状