大客户是现代公司最重要的利润来源,通过有效的管理维护好大客户,利用
大数据的方法,进一步挖掘更多的大客户,是提升集装箱码头公司管理和服务水
平的关键。随着计算机技术的不断发展,数据己经成为企业核心的资源之一,现
代集装箱物流产生的数据量非常庞大。从海量的数据中挖掘有效资源,通过专用
的数据分析模型,提升大客户管理的质量和水平,从而实现集装箱码头公司吞吐
量和利润的增加
本文着重分析了大数据在集装箱码头公司大客户管理中的重要性,并从数据
资源的整体开发角度,构建了集团公司层级的顶层数据相关职能构架。在具体应
用方面,通过某公司创造性地在局部领域和关键环节运用大数据方法,从物流便
捷程度,成本控制和相关项目合作共贏等方面有效改善了大客户体验,提升了企
业竞争力,改善现有大客户服务的同时,从周边港口发掘了新的大客户
随着经济发展持续低迷和码头公司的增多,集装箱装卸服务行业的买卖双方
市场地位己发生根本改变。大数据和大客户已经成为企业在当前和今后相当长一
个时期内的核心的资源,找到两种资源的最佳结合方式会被越来越广泛地运用到
日常管理中,通过数据分析方法进一步提升集装箱物流企业的核心竞争力
关键词:集装箱物流;大数据;大客户管理;数据分析;核心竞争
英文摘要
ABSTRACT
Free competition stimulated the prosperity of the market economy, with the further
development of reforming and opening up,port resources,as an important support for
regional economic development, has quickly become the hottest investment projects.
With the world economy continuing to decline, the global logistics increment is very
limited, major container terminal companies Port Group has been encroached on by the
siirrounding newly developing container terminal. We have make full use of data
resources to regain the control of the market initiative as well as solving the market
problems by improving the quality of customer management In this environment.
Key Accounts are the most important profitable source for modem companies. It is
the key to enhance the level of management and service of container terminals by
effectively managing and maintaining key accounts and using big data to forther explore
more key accounts. With the development of computer technology, data has become one
of the core resources of enterprises. Handle the scientific method of using big data and
build the data analysis model to enhance the quality and level of key accounts
management to increase in the container terminal company5s throughput and profit.
This paper focuses on the importance of big data in the management of key
accounts in container terminals, In the specific application, take an example, through
creatively using big data methods in the company’s local areas and key aspects,they
have effectively improved the customer experience by increasing the logistics
convenience, cost control as well as win-win cooperation on related projects. While
enhancing the competitiveness of enterprises and improving the service of the existing
key accounts, they have also explored new key accounts from surrounding ports.
With the economic downturn and the increase in the number of terminals, the
buyers and sellers market positions in container handling services .industry have
undergone a fundamental change. The method of finding the best combination of both
resources will be more and more widely used in the daily management. To achieve the
throughput of the fundamental task based on big data, the core competitiveness of
container logistics enterprises can be further enhanced through data analysis method.
Key Words: Container Logistics; Big Data; Key Accounts Management; Data
Analysis; Core Competitiveness
目 录
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第1章绪论 2
1.1立题背景、研宄目的及意义1.1.1研宄背景1.1.2研究g的1.1.3研究意义1.2国内外研宄现状及评述1.2.1国内外大客户管理研宄1.2.2国内、外物流大数据建设的新成果1.2.3集装箱码头公司大客户管理的大数据应用研宄1.3总体思路、研究内容与科学方法1.3.1总体思路1.3.2主要研究内容1.3.3关键科学问题与研宄方法1.4主要创新之处第2章基于“大数据”的集装箱码头公司大客户管理概述2.1 “大数据”和集装箱码头公司大客户的概念和特点2.1.1 “大数据”的概念和特点2.1.2集装箱码头公司大客户的概念和特点2.1.3基于“大数据’’的集装箱码头公司大客户管理的特点2.2集装箱码头公司大客户的分类2.2.1集装箱码头公司大客户的分类及其标准2.2.2大客户的客户评价及评选2.3集装箱码头公司大客户管现状和主要问题2.3.1集装箱航运大型化对大客户管理工作的新挑战2.3.2集装箱码头公司大客户管理的“大数据”应用2.3.3现有大客户数据采样系统的主要问题2.4本章小结第3章基于“大数据”集装箱大客户管理的数据采集和管理3.1集装箱码头公司内部大客户管理数据采集的现状分析3.1.1集装箱码头公司大客户数据管理的现状3.1.2集装箱操作系统大客户数据采集和管理的合理化分析
21
3.1.3基于大数据的大客户管理数据分析终端
23
目 录
3.2集装箱码头公司的大客户业务数据采集和管理
23
3.2.1集装箱操作系统采集大客户数据
23
3.2.2大客户管理的业务数据交互
24
3.3集装箱码头公司的外围数据的采集和管理
..25
3.3.1集装箱码头公司职能部门的数据采集和管理
25
3.3.2大客户物流外围信息的数据采集和管理
26
3.4本章小结
26
第4章基于“大数据”集装箱大客户管理设计
27
4.1集装箱码头公司大客户“大数据”管理构架
27
4.1.1 一级(集团)公司大客户管理大数据的平台支撑
27
4.1.2二级公司大客户管理数据仓库的覆盖完整性和准确性
29
4.1.3大客户管理数据仓库的动态采样和分析构架
30
4.2基于“HDS快速交付”的大客户管理
32
4.2.1以大数据为基础的“HDS快速交付”在大客户管理中的作用
32
4.2.2 “HDS快速交付”的大数据解决方案
33
4.2.3 “HDS”快速交付对于大客户管理的实际成效预测
37
4.3基于“数据动态关联”的大客户管理
38
4.3.1大客户管理数据录入
38
4.3.2大客户专业数据的优化、维护
38
4.3.3基于“数据动态关联”的大客户管理扩展系统
39
4.4本章小结
40
第5章基于“大数据”集装箱码头公司大客户管理应用和发展趋势
41
5.1基于“HDS快速交付”的大客户管理应用
41
5.1.1主要大客户概述(以北方某港口集团某公司为例)
41
5.1.2基于“HDS快速交付”的大客户服务产品
42
5.2基于“数据动态关联’’的大客户管理应用
44
5.2.1大客户“数据动态关联”挖掘新客户实例
44
5.2.2基于“数据动态关联”的大客户管理应用推广
45
5.3基于“大数据”集装箱码头公司大客户管理应用的发展趋势
46
5.4 本章小结
46
^ vfe 47
参考文献 48
gt M 52
基于“大数据”的集装箱码头公司大客户管理研究
引 言
改革开放以来,国内的集装箱码头公司受益于国际经济环境良好,特别是国
内经济高速增长的红利,保持了相当长的一个历史时期的高速发展。大部分公司
都不会为货源发愁,常年有大批船舶在锚地等待进港装卸,只要有设备,有场地,
就有生意可做。这一阶段的集装箱码头公司的吞吐量主要是由经济腹地的物流活
跃程度决定的,集装箱码头公司的大客户也是随着日常装卸“自然”形成,行业
内市场竞争并不激烈,基本没有“发展和发掘大客户”的概念
近年来,随着整体经济形势的改变,国际国内贸易物流放缓,加上一批乘着
红利期新建的小码头公司的竞争,很多集装箱码头出现了空置现象。随着箱量的
逐渐减少而来的还有船舶大型化的趋势,船公司在舱容占用率偏低的情况下,为
了节约固定成本,根据挂靠港装卸箱量的多少调整航线,箱量少于一定值会直接
取消挂靠
这种情况下,集装箱码头公司的市场竞争属性必须强化才能保持生存,进而
增加吞吐量和利润。只有大的船公司、货主选择的集装箱码头公司才能最终立于
不败之地,大客户管理与集装箱码头公司的生死和发展空前紧密地结合在一起
国内外目前的集装箱码头公司大客户研究,主要集中在通过硬件设备更新和
提升服务质量来提升大客户粘度。硬件升级改造方面,比较成功的有自动装卸码
头的应用;提升服务水平方面,主要集中在通过精细化管理,提升装卸工作的效
率,增强客户满意度
通过上述手段都可以一定程度提升集装箱码头公司的客户服务水平,增强企
业的竞争力,但是在激烈的市场竞争中,各个集装箱码头公司用的操作系统,机
械设备,甚
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