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深度学习将计算机视觉带入新时代。计算机视觉的发展可以追溯到1966年，深
度学习技术的发展，让计算机视觉进入快车道。高难度复杂图像识别任务往往
依赖成熟的神经网络深度学习模型，通过深度学习计算机视觉更主动地学习和
吸收外界复杂的知识和信息。人脸识别、目标跟踪和目标检测等视觉技术精度
将不断提高，视觉技术面临巨大的市场应用，仅视频监控市场预计2018年将达
到千亿级市场
智能终端兴起，计算机视觉加速普及。随着芯片技术和算法的发展，GPU、ASIC
等技术广泛应用到终端，智能终端具有了神经网络深度学习能力，为计算机视
觉终端应用和普及扫清了最后一道障碍。云和端再平衡，使计算机视觉技术在
终端走向“专用”而云平台走向“通用”的路径。计算机视觉API快速发展将衍生一
个新的百亿级应用市场
计算机视觉引爆人工智能应用场景。计算机视觉技术场景上不断渗透，正在不
断改进各种应用场景的用户体验。智能驾驶的成熟度和安全性提高、智能安防
在时效性和准确性改进、新零售消费通过人脸减少客户的操作负担，智慧医疗
促进医疗普惠，这些领域在技术变革和用户体验提升的催化下，都将成为计算
机视觉和深度学习的热门领域
风险提示。1. 人工智能政策风险，2.技术路线的不确定性，3.计算机视觉技术
发展不达预期
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[Table_StockInfo]
股票代码 股票名称 EPS（元） 投资评级 2016 2017E 2018E 上期 本期
002415 海康威视 0.80 1.08 1.37 买入 买入
002236 大华股份 0.63 0.85 1.12 买入 买入
资料来源：Wind，海通证券研究所
行业研究〃信息科技服务行业
请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明目录
1. 计算机视觉的诞生、发展与繁荣 ....... 7
1.1 计算机“睁眼看世界” ..... 7
1.2 计算机视觉的前世今生8
1.2.1 诞生——来自人工智能之父的CV元年 .. 8
1.2.2 繁荣——始于理论框架的建立 .... 8
1.2.3 突破——深度学习将计算机视觉带入新时代 .... 10
1.3 多因素共振，引爆计算机视觉市场 .... 12
2. 云和端再平衡，计算机视觉加速普及 .......... 14
2.1 计算机视觉终端化促进实时监控 ........ 14
2.1.1 实例：海康威视“神捕”系列产品 ........... 15
2.1.2 实例：比亚迪车用疲劳驾驶监测系统 ... 16
2.2 计算机视觉结构化数据加速智能大数据分析 .. 17
2.2.1 实例：大华股份行业产品与软件平台 ... 17
2.3 计算机视觉为空间识别提供关键技术18
2.3.1 实例：阅面科技空间识别技术 .. 18
2.4 计算机视觉API普及生物特征识别服务 ........ 19
2.4.1 实例：旷视科技FaceID反欺诈服务 .... 19
2.4.2 实例：商汤人脸识别技术领先，B轮融资创记录 ......... 20
3. 计算机视觉引爆人工智能应用场景 .. 22
3.1 智能驾驶生态逐渐成型 .......... 22
3.1.1 实例：百度阿波罗计划 . 22
3.2 智能安防带来无忧用户体验 ... 23
3.2.1 实例：微软AI摄像头 ... 23
3.3 视觉技术活体检测实现安全加密 ........ 24
3.3.1 实例：Biomio活体检测技术 .... 24
3.4 智慧医疗大幅提升诊断效率 ... 25
3.4.1 实例：Airdoc深度学习医疗影像处理... 26
3.5 增强现实扩展用户交互维度 ... 26
