为了新形势下面临的新问题，有效满足客户市场需求，实现企业效益最大化，
有效整合现存和新建的庞杂销售数据资源，本文首先提出了基于客户数据集成的
客户分级评价指标体系，引入客户分级、产品条线分类、资源效用的概念。然后，
构建了基于双赢的企业资源优化配置模型。按照评价指标和指标权重为每位客户
计算出综合情况，发掘客户的当前价值和潜在价值。接着，全面考虑客户价值，
对客户分出等级，形成量化体系，针对价值不同的客户实行不同的销售政策，有
区别的提供相应的服务，合理分配企业资源达到资源优化配置。为公司制定销售
政策提供有效的理论、数据和信息支持。本文的创新之处在于引进客户数据集成
作为客户分级管理的基本工具，按照客户分级对应的企业资源优化配置模型进行
控制，实现企业、客户双赢
关键词：数据挖掘；客户关系管理；客户价值；客户分级
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