文本描述
摘要
决策在管理中扮演着非常重要的角色,是组织成败的关键,而信息则对制定科学的
决策有着不可或缺的支持作用,可W这么说,得信息者得天下。伴随着随着移动互联网、
云汁算、大数据等信息技术的广泛应用,越来越多的国内外企业已经认识到挖掘数据背
后的价值对于优化企业决策的重要意义,但是国内高校在这方面的认识还停留在初级阶
段,不利于科学决策的制定和高校长远的发展。
高校招生远程网上录取已经连续开展了十几年,各大高校也积累了海量的历史招生
数据,并且每年也会对这些数据进行分析总结归纳。但作为一名一线的招生录取工作者,
本人认为目前对于这些数据的利用还停留在较为粗浅的状态,有很多有价值的信息和规
律还隐藏在该浩满的数据库中亟待发现。随着高考招生的不断改革,每年的报考人数也
呈逐年下降趋势,如何适应社会和时代的发展,在变化中保持自己的特色,同时又能紧
紫抓住优质生源,在激烈的竞争中吃立不倒,服务于学校长足的发展定位,是每一所国
内一流院校都要思索的问题。本人认为其中的关键所在是利用先进的信息技术从决策制
定的各个层次来优化招生管理,使大量的历史招生数据总结成有价值的决策规律为高校
招生服务。
本文将商业智能技术应用到了国内高校招生决策管理优化中来,该项技术目前在该
领域的运用还相对较少。并将高校招生决策与现代决策管理理论相融合,分析了商业智
能技术能对高校招生的战略战术决策、群体决策和非确定型决策起到不同程度的优化。
根据国内高校招生管理的现实情况,构建了基于BI的综合招生决策支持系统,整合了
DSS、GDSS和IDSS的优点,利用BI对招生决策的整个过程体系实现优化,同时扩展了
战略战术规划、预测预警分析、人才选拔管理和不确定竞争分析等模块。通过数据挖掘,
进一步归纳大量数据背后隐藏的模式和未来发展的趋势,提升了高校招生管理对非确定
型决策问题的分析手段和把握准度。BI为高校招生管理决策提供具有实践和指导意义的
优化支持,将进一步推动高校实现招生决策管理的信息化、科学化和智能化。
关键词:高校招生;商业智能;决策优化。
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