论文主要完成的研究内容如下:
1)图书选题决策知识管理系统总体结构的设计分析出版企业选题过程,以
决策支持系统和智能推理技术为基础,根据图书选题决策的自身特点,设计确立
了系统的总体结构。
2)数据源的设计与实现完成了图书选题信息库、选题模型库和选题事例库的
设计,并实现了对其有效的维护与管理。将模型分为两种级别、两种形式,并釆
用三级框架结构的特征模型表示法,使得决策者可以根据各自决策风格和判断进
行特征信息建模。同时,为实现图书选题类型、信息的可扩展性,采用和特征模
型相同的三层框架结构来表示选题事例。
3)选题推理决策的设计与实现策略图书选题推理决策方法是本文研究的重
点,也是知识管理应用的体现。针对图书选题决策具有很强的经验性、预测性的
特点,为实现系统的智能、高效性,本文采用CBR的推理模式,使用基于模糊集
理论的权值临近事例检索方法。通过选题事例库的维护,实现对选题事例知识的
有效管理。
4)选题决策知识管理原型系统的开发与实现原型系统的开发、实现工作已基
本完成,必将大大提高图书选题决策的准确性和效率,更好的管理与应用图书选
题的相关知识。
关键词:选题;知识管理;基于事例的推理;出版企业