1 智能制造2025 工业4.0经济发展之道 课程要点 2 1、工业4.0时代的思维 2、组织架构的变革 3、商业模式创新（生态） 智慧城市、互联网金融、 供应链管理、大数据、 云计算 “互联网+”与城市的发展趋势 3 区域经济与城市的发展趋势 4 区域经济与城市发展痛点 5 存在的问题： 用“产学研投政用”来总结， 1、产业扩张分离 多头推进 2、学界人才不济 缺乏专门人才 3、研究不接地气 规划的、落地的分离 4、投资不成体系 地方政府支持力度不一、社会资本不平衡 5、地方难控大局、 摊子大、整合难度大 6、应用都难满意。 市民、消费者等受益差 大数据行动纲领解读 6 1、意义：今天，国务院通过《大数据发展的行动纲要》,对于我国上下开发应用好大数据这一基础性战略资源，提升产业升级的竞争力有着重大推动作用。 2、信息惠民：四大领域交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放，为智慧城市向着更加信息惠民发展提供了保障。 3、行业受益：城市建设、社会救助、质量安全、社区服务四个方面会出现竞争性企业。如信息基础设置、公益服务、应急产业、智慧社区等。真正的生产行服务业会有生存的机会。 4、PPP的模式深化：在宽松的政策下，提倡商业市场化的运营体系，鼓励具有商业化创新能力的模式落地，具有较强供应链整合服务能力以及数据收集、交换、处理、开放、展现及变现能力的企业集群会大大受益。 5、信息安全：具有一定风险控制、数据治理和数据资产管理能力的机构，会享用当前大数据的盛宴。 6、小微企业受益：由于许多创新型大数据企业，多数是轻资产公司，通过降税的方式为这类企业减负，使得这些企业可以把资金和资源放在吸引和留住大数据人才，使得自身企业具有更强的竞争力。 我们觉得，针对自身企业和地区的特点，制定相关的推进办法，做到“历史机遇、从长计议、国计民生、稳步创新”。 男人女人都关心的问题 谷歌targetmap发布了世界各国女性平均胸部大小分布地图，红色代表大于D罩杯，橙色是D，黄色C， 蓝色B ，而绿色则为A，俄罗斯国土全被红色覆盖。 8 ：) =? Orz =？ 跪求 …X-客 黑客 白客 闪客 极客 纠客 维客 威客 博客 播客 一、我们懂“互联网+”吗？ 一、我们懂“互联网+”吗？ 9 互： 互通，共赢 可连 联：联盟、协同、生态，自律 正连（在线） 网： 网络、基础、物理，管道、落地 物质基础，内容 一、“互联网+”与“+互联网”的影响：加什么？ 一、互联网时代创新的反定律 11 1、供给创造需求： 超市，猜你喜欢、买xx的还买了xx 2、形式决定内容： 微信； 3、受众决定未来： 基础资产；客户群 4、技术改变一切：云计算、大数据、物联网、车联网 一、互联网时代创新二原理 1、蜜罐箱原理： 封闭环境里，一定时限内，唯一选择吸收“养分” 如航空wifi，自驾车等交通工具 社区：社区金融（社区银行） 2、野蛮人原理：入口导流量、平台得规模、数据成资产（必须完成的三步曲） 策略：终端免费或低价 平台开放 数据差异化（大数据） 12 创新二原理 野蛮人原理：入口导流量、平台得规模、数据成资产（挤入互联网金融的三部曲） 1）入口导流量 ： 自导；引流 产品引流（典型） 2）平台得规模 补贴原则——共赢生态圈 (1)淘宝网 买卖方付出（外到内），支付宝、阿里旺旺、一淘网、口碑网 被补贴 (2)QQ（公众用户被补贴），拍拍网、腾讯游戏、易迅、腾讯地方门户、QQ空间 免费-后向收费：360；征途 13 创新二原理 野蛮人原理：入口导流量、平台得规模、数据成资产 3）数据成资产——大数据的价值 如facebook估值； 数据成为资产的价值： 1、使用价值 2、交换价值 数据流动产生价值 场外市场、场内市场；非标、标准；公募、私聊； 一级、二级、多级。 14 数据众包案例 创新基础：“湿经济”将是主旋律 16 例1: 工业革命（讨论） 17 1、技术：云计算、物联网、大数据、智能制造 2、供应链管理：信息流、商流、物流、资金流 3、投融资： 4、社交化组织： 5、客户体验：“湿经济” 二、压力状态响应模型-PSR 18 人类 活动 环境和 资源 机 构 压力P 状态S 响应R 二、新型智慧城市：基于大数据的反馈经济模型-WSS 19 诺贝尔奖新贵：让.梯若尔 20 1、信息经济学重新定义了管理“规制” 2、大禹治水，堵还是疏？ 3、百川归位，同流大海。 新型智慧城市 21 基于WSS模型，抽取智慧城市的架构要素： 1、基础层：通讯链路、基本资源等 2、数据层：如大数据服务 3、应用层：交易，服务，管理 4、接触层：个人、企业、政府、机器等。 互联网与大数据 4月14日央视对话：“谁在引爆大数据” “维克托：拒绝大数据时代可能会失去生命” 22 互联网与大数据 4月21日播出： 23 互联网与大数据：大数据是啥？ 大数据：Big Data 与八度空间 25 大数据与8度空间 26 x:时间（velocity）y:空间（volume）z:实物（variety）