文本描述
工业4.0时代打造智能制造体系
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议程
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装备制造业回顾与展望
工业4.0介绍
整体解决方案结构参考
SAP Idea-to-performance解决方案介绍
案例分享
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回顾与展望
平稳发展,后继乏力
工业4.0
回顾
后工业化
产能绝对过剩
现状
创新压力,成本压力
海外环境
展望
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工业化的发展历程及展望
工业4.0
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工业4.0的潜力
? 满足客户个性化的需求
? 灵活动态的业务流程
? 提供透明系统数据以支撑最佳决策
? 设备产出率和效率
? 创新服务为客户带来更大价值
? 应对人口结构的变化
? 员工有更好的工作及生活平衡
? 高福利的企业仍有竞争力
预测 大数据 社交网络
移动
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工业 4.0愿景:一个智能和网络化的世界
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物联网与服务网(IoTS)是工业4.0的主要推动力
工业 4.0 专注于创造智能的产品,程序和过程。
Cyber Physical Systems (CPS) 信息物理网
能被用于创建智能工厂。
智能产品能主动地支持制造流程
智能工厂作为未来智能基础架构的关键部分,
会实现与智能移动,智能物流,智能电网的连
接。
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人仍然是决策的中心。
主动响应
M2M
云
物联网 绿色节能
CPS
工业4.0的三个关键特征
第三方服务提供
商
(服务)
合同制
造商
逍费者用
户
销售
(制造与服务)
供应商
分厂
关联性设计
设计合
作伙伴
可持续业务运作与法规遵守
供应商协同
外包制造
客户
关联性服务
完美工厂
生产
企业资产管理 可视化工厂
全球网络化制造
1.通过价值链及网络实现
企业间横向集成
2.贯穿整个价值链的端到
端工程数字化集成
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3.企业内部灵活且可重新
组合的网络化制造体系纵
向集成
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工业4.0架构参考体系
制造流程
管理软件
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生产设备
设计研发
企业运营协同层
设备集成
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智能制造整体方案架构
制造
计划
研发
模块化设计
定制化需求配置平台
需求与供给计划平台
库存优化
排产优化
协同平台
全面质量管理与物料管理
端到端智能绩效分析- 订单,计划,制造,库存,质量,能源
工厂优化与执行层
制造平台
移动
大数据
需求
智能分析
排产
物联网
交货
基础平台
机台自动
化联机
数据管理 流程管理
资料搜集器整合
Barcode,
RFID,…
权限管理
能源监控 工厂连接与自动化
层
数据集成
自动仓储系统
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整体架构中的三层核
心为:企业运营协同
层,工厂优化与执行
层,工厂连接与自动
化层,各层分别支撑
不同的六大智能化指
标。
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智能分析平台跨三层
体系,分析和监控来
自运营,生产,设备
层级的问题。
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基础平台的核心是提
供基础数据的一致性
管理,各层级系统间
数据集成,及设备自
动化集成。
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应用移动,大数据,
智能分析及物联网等
先进技术与企业价值
链上的不同流程中,
支持实时智能化工厂
运转。
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智能制造整体方案架构:企业运营协同层
需求
制造
交货
数据管理
流程管理
权限管理
基础平台
端到端智能绩效分析- 订单,计划,制造,库存,质量,能源
计划
研发
模块化设计
定制化需求配置平台
排产优化
排产
制造平台
协同平台
全面质量管理与物料管理
需求与供给计划平台
库存优化
企业运营协同层
工厂优化与执行层
移动
大数据
智能分析
物联网
机台自动
化联机
自动仓储系统
资料搜集器整合
Barcode,
RFID,…
能源监控
工厂连接与自动化
层
数据集成
设备集成