汇报时间： 2020年1月11日 汇 报 人： 刘福胜 教授 汇报单位：山东农业大学 1. 智慧水利业务需求 2. 人工智能发展----深度学习 3.大数据时代的人工智能 4 . 实践研究 5. 应用展望 2 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 “智慧水利”：应用云计 算、物联网、大数据、移 动互联网和人工智能等新 一代信息通讯技术，实现 对水利对象及活动的透彻 感知、全面互联、智能应 用与泛在服务，从而促进 水治理体系和能力现代化。 业务管理一体化 水利监控可视化 水利信息规范化 水利资源共享化 水利决策科学化 3 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 人工智能系统具有自我学习、 推理、判断和自适应能力。主要应 用在优化设计、故障诊断、智能检 测、系统管理等领域。 借助于人工智能技术优势, 优 化水利工程管理的流程, 提升管理 工作效能, 统筹提升智慧化管理和 服务水平，对水利行业“补短板、 强监管”发挥积极作用。 4 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 5 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 6 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 7 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 深度学习是通过构建包含多个隐含层的神经网络模型，以更少的单层参数 与更深的网络结构，通过海量训练数据，来学习特征的多层抽象表示，从而最 终提升分类或预测的准确性。 １）强调模型结构的深度；２）突出特征学习。 8 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 大数据真正价值不在 于大数据本身，而在于数 据内容的分析和价值发现。 大数据:指大小超出了常用 软件工具在运行时间内可以承受 的收集、管理和处理数据能力的 数据集。 9 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 大数据时代需要人工智能技术同时满足以上两个要求 1. 大数据规模 当前数据规模：从数十TB到十几PB 级 2. 处理大数据的可等待的合理时间 地震数据预测要求在几分钟内才有 效 气象数据应该在小时级别 数据挖掘一般要求在12小时内 10 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 大数据时代需要什么样的人工智能？ 1. 能适应反映大数据分布的抽样方法 2. 基于大数据分布的算法 3. 追求高效并行的人工智能算法 4. 反映全量特征的人工智能算法 大数据完全颠覆了传统 的思维方式： 1. 全样而非抽样 2. 效率而非精确 3. 相关而非因果 11 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 12 三大平台 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 13 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 通过对水库水文气象、 调度实施、安全监测、水质 监测、生态监测等信息的快 速采集、传输、分析处理， 构建能够快速查询和分析的 信息平台，利用物联网、大 数据分析、云计算等技术实 现水库调度和健康管理的实 施决策，为水库管理人员提 供信息管理服务 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 14 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 管理系统主要由数据信息管理、水库健康综合诊断和预测、水库 优化调度和系统信息管理组成。 15 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 平台界面 16 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 泵站运行实时控制界面 17 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 水库日蒸发量实时与预测 18 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 水库健康诊断和预测 19 4.1 平原水库智慧化大数据管理系统 ?智慧水利业务 需求 ?人工智能发展 ----深度学习 ?大数据时代的 人工智能 ?实践研究 ?应用展望 水库优化调度