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宁波智慧城市_智慧水务的几点思考PDF

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智慧城
资料大小:473KB(压缩后)
文档格式:PDF(7页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2024/5/28(发布于浙江)

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文本描述
智慧城市+智慧水务的几点思考 ——在智慧水务展示及研讨会上的主题演讲 (2016年4月) 尊敬的各位领导、各位嘉宾,女士们、先生们: 大家上午好! 非常高兴有幸参加智慧水务展示及研讨会,与大家齐聚 一堂,探讨“智慧城市与智慧水务”议题,跟大家交流、向 大家请教。 智慧城市与智慧水务都是很大的议题,也是很宏观的议 题,在这么短的时间里,选择这两大议题和大家交流,确实 比较具有挑战性。在此仅将自己在宁波智慧城市建设过程中 的一些体会和心得,与水务行业的企业家和同仁分享。 一、宁波市智慧城市建设简介 首先,我向大家简短介绍一下宁波智慧城市建设的有关 情况。宁波 2010 年在国内率先系统部署推进智慧城市建设, 成立专门的组织领导机构——宁波市智慧城市建设领导小 组,并设置领导小组办公室,简称市智慧办,与市经信委合 署办公,下设四个专业处室负责全市智慧城市建设的有关推 进工作;此外还成立了智慧城市研究院和专家咨询委员会, 为宁波市智慧城市建设和信息经济发展提供智力支撑。 宁波智慧城市建设不但组织机构健全,“十二五”期间, 1 还制定了智慧城市建设的五年发展规划,设立专项资金和评 估考核体系,为智慧城市建设提供保障。每年市智慧办按照 宁波智慧城市“十二五”规划制定年度行动计划,“十二五” 期间重点推进了智慧基础设施建设、应用体系和智慧产业建 设,并取得了积极成效。此外,宁波市还承办了由八个省部 委联合主办的中国智慧城市博览会,迄今为止,已连续举办 了五届,目前正在筹建第六届,同时也正在考虑建设网上智 博会。 目前,宁波城市大数据战略前期研究已经基本完成,正 在制定智慧城市“十三五”发展规划和大数据三年行动计划。 基于“十二五”期间宁波市智慧城市奠定了良好建设,“十 三五”期间,宁波市智慧城市建设开始呈现以下几个趋势: 一、城市信息化基础设施建设呈现一体化趋势 宁波市政务云计算中心已于 2014 年建成并投入运营, 并且市政府出台文件,要求市级部门新增的信息化系统原则 上必须依托市政务云建设,切实保证实现全市政务应用体系 的统一化和集约化建设。该中心不仅仅是传统狭义的设施层 云计算中心,而是集基础设施即服务(IaaS)、平台即服务 (PaaS)、数据即服务(DaaS)、软件即服务(SaaS)四层 平台一体的广义云计算中心,服务模式也由传统的基础设施 服务改变为集软硬一体的全方位运营。 目前,正在建设城市数据架构体系,为整个城市数据的 2 交换、清晰、整合、处理、可视化分析、共享、交换等提供 基础性软件服务、组件和平台,依托该平台逐步实现整个城 市的数据资源融合汇聚、共享开放和集约化利用。 下一步,计划建设城市公共设施物联网平台,为全市道 路设施、水电气热设施设备、消防设施、城管设施等城市公 共设施提供统一的数据、消息通道服务,实现全市公共设施 物联网的统一布局和统一建设,实现整个城市的一体化感知 和数据的一体化分析与挖掘应用。 二、城市大数据正逐步成为智慧城市建设的核心 城市大数据是指城市的政府、公共机构、企业、个人利 用信息技术手段获取和汇聚的各类城市设施设备、个人和集 体等主客体所产生的动态和静态数据,数据通过共享融合、 分析挖掘,可用作掌握城市运行状态,实现科学决策,优化 城市资源配置,降低城市系统运行成本,推动城市经济社会 安全、高效、绿色、和谐、智能发展。 城市大数据的出现为深入研究城市运行和发展提供了 新的思路,已成为重塑城市竞争优势的新机遇,在全球信息 化快速发展的大背景下,大数据已成为一个城市重要的基础 性战略资源,利用城市大数据的规模、质量和应用优势,挖 掘和释放数据资源的潜在价值,提升大数据的社会价值和经 济效益,能够有效提升城市竞争力。同时,大数据也已成为 推动城市经济转型发展的新动力,大数据正在推动生产要素 3 网络化共享、集约化整合、协同化开发利用,促进生产原料、 技术、人才和资金的流动模式创新和商业模式创新,成为促 进企业业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力,不 断催生新业态,形成新的经济增长点。另外,大数据为提升 政府治理能力提供了新的途径,大数据能够揭示传统技术方 式难以展现的关联关系,挖掘看似无关知识间的相关性并汇 聚成新知识,通过定性化判断和定量化分析实现对城市发展 的诊断和评估,提升政府利用数据决策的能力,为有效处理 复杂的社会问题提供新的手段。 三、智慧城市建设和产业互动正成为智能化产业发展的 重要推动力 宁波传统产业的大数据是在互联网、物联网、信息系统 等应用基础上产生的。无数个人和企业产生的大数据主要是 创新、设计、计划、采购、销售、协作等方面的数据。无数 装备和产品产生的大数据主要是运行工况、使用过程记录等 方面的数据。这些大数据可以促进企业的