宁波时空信息云平台 建设情况汇报 宁波市规划与地理信息中心 2024年2月15日星期四 4、工作成效 2、项目成果 1、总体概况 目 录 CONTENTS 5、建设经验 6、开拓与展望 3、创新与特色 第一部分 总体概况 1、项目背景 2、建设目标 3、组织机制 原国家测绘地理信息局 原浙江省测绘与地理信息局 宁波市自然资源和规划局 市教育局 专家咨询组 指导单位 承建单位 市、区县人民政府 监理组 市生态环境局 参与单位 市发改委 市经信局 技术组 宁波市规划与地理信息中心 实施单位 宁波市人民政府 通过基础测绘项目经费 由智慧城市专项资金保障 截止2019项目总投资 7885万（原国家测绘地理信息局、原浙江省测绘与地理信息局、宁波市人民政府） 4、项目投资概况 5、项目历程 第二部分 项目成果 公共专题大数据 基础地理大数据 电子地图（2012-2018年）影像数据（1960-至今64批次）三维模型（全大市多等级）激光点云（全市范围，优于10CM） 地名地址（230万） POI数据（覆盖大市约39万，100类） 全景影像（约500平方公里） 数字侧视地图（绕城内范围）地理实体（覆盖全大市） ……. 1.大数据中心接入 法人（94万）企业（162万）人口（1043万）……. 2.政务资源上报：15个大类 105个小类 3.部门共享 发改、城管、卫生、环保…… 互联网实时位置大数据（阿里） 空气质量（每小时）—全大市 城管智能井盖（每分钟）—全大市 CORS用户数据（23基站、133家用户） ……. 智能感知大数据 空间规划大数据 城乡规划—全大市 国土规划—全大市 环保规划—全大市 ……. 时空信息云平台的数据资源体系 1、数据成果 电子地图与地名地址数据 1、数据成果 1987年，彩红外航飞影像 0.78米分辨率，三江片范围； 1994年，彩红外航飞影像 1.0米分辨率，三江片范围； 2005年，SPOT卫星影像 2.5米分辨率，全市域范围； 1960s，航片 3米分辨率，全大市； 2009-2018最高0.2米高分影像 全市域范围； 1970s，6米分辨率，全大市； 1960s历史影像 1988年历史影像 2006年影像 历年影像数据64批次 1、数据成果 地形地貌模型数据库 建（构）筑物模型数据库 地下空间模型数据库 江河与海洋湖泊模型数据库 规划模型 现状模型 三维数据 1、数据成果 八大类管线排查 313家权属单位 总长度约36905km 地下管线数据 1、数据成果 01 02 03 地理国情普查 1、数据成果 大数据中心协同共享 人口 企业 环保 城管 交通 大数据中心 宁波市大数据局 人口 法人 企业 法人 1、数据成果 环保局共享 人口 环保 法人 企业 城管 交通 大数据中心 …… 重点污染源企业 1358家 工业企业 10906家 1、数据成果 交通局共享 1 公交线路 停车场 自行车 1、数据成果 1、数据成果 居住人口热力分布 工作人口热力分布 1、数据成果 1、数据成果 1、数据成果 1、数据成果 环境功能区划 1、数据成果 耕地质量等别 1、数据成果 数据资源提升 1、数据成果 2、软件成果 省级节点库 协同前置库 融合 协同更新 一套物理平台 市县区两级平台节点应用 与省局时空大数据中心对接 宁波市政务云资源中心 市级平台 区县平台 业务应用 采用了全市一套物理软件体系 2、软件成果 全面采用了云服务技术架构 2、 软件成果 实现了流程化、可配置的在线数据共享汇聚 2、 软件成果 采用微服务技术构建的服务体系 面向用户、开发者、平台业务等， 提供四大类微服务共计上百个 2、 软件成果 移动应用框架服务 第三方集成服务 宁波市政务云 存储资源 网络资源 安全资源 计算资源 统一 云服务 时空信息云平台建设 3、 基础设施成果 4、保障体系 完成了对时空数据存储、时空数据动态可视化、时空知识库研究 5、软课题研究成果 6、应用成果 示范应用：智慧规划、智慧环保、智慧教育、综合治理、智慧海曙。 示范应用5个 6、应用成果 第三部分 创新与特色 1、制度创新 全国 首个 《宁波市地理信息资源管理条例》已报经浙江省第十三届人民代表大会常务委员会第三次会议于2018年5月31日批准，现予公布，自2018年9月1日起施行。 2、机制创新 积极融入智慧宁波的建设和应用机制 通过“智慧宁波” 专项计划和基础测绘专项计划建立了经费保障机制 与发改、财政和经信协同，建立了相关信息化应用建设的项目管理机制 以市大数据局为主导，建立数据共享、交换和汇集的工作机制 01 02 03 04 全面纳入测绘管理职责，依托我局强大的技术队伍，建立了平台建设、管理、运维和应用工作机制 大数据可视化建模提高了数据挖掘的应用价值和降低了操作门槛，推动智慧挖掘从专业部门走向更多用户，可形成了大众参与，知识共享的应用模式。 装配式自动化数据挖掘技术 3、技术创新 机器学习技术应用 人工智能影像识别：充分发挥丰富的遥感数据价值，满足现有大量业务需求，急需人工智能、大数据技术等新兴技术作支撑 3、技术创新