2014移动医疗健康峰会·北京 大数据给移动医疗带来的契机 清华大学朱小燕 zxy-dcs@tsinghua.edu @朱小燕THU ZXYTHU 2014.3.14 1 互联网信息服务昨天，今天和明天 关键词 关键词 Are you in your car right now? TriOut But you’re finding cool stuff to do with your spare time like taking pictures ? Are you driving in North Carolina? 链接链接 语义信息 主动沟通+自动推荐 信息获取 信息服务 2 医疗信息服务的昨天，今天和明天 用户模型 可穿戴设备 移动应用门户网站 专业信息推荐服务 个性化信息服务 3 现状与问题 互联网用户产生数据，内容质量良莠不齐 ?百度“医前智能问诊平台”等系统主要基于“百度知道”、 “百度百科”等网络数据，且不提供自动作答 基于医生的人工信息服务，时间延迟，。。。 ?春雨掌上医生、HealthTap、好大夫等主要基于医生在线作答 可穿戴设备数据分析与疾病预测 ?基本停留在曲线图层面，没有结合个体情况，综合各种数据的 评价与报警 面向专业人士：AskHERMES，EAGLi等系统 ?能够为医生提供最新医疗信息服务 ?中文几乎空白 潜在的契机 利用互联网用户产生的大数据，弥补专业术语与大众语言的鸿沟 ?在用户意图理解的基础上，实现高效、准确的信息服务系统 基于大数据机器学习技术，建立用户模型 ?为VIP用户量身定做APP，提供个性化服务 在可穿戴设备大数据分析基础上，进行健康预测与预警 ?基于多源可观测数据，进行全面的个性化健康监控与疾病管理 为专业人士提供与世界顶级资源接轨的信息查询与推送服务 ?在国际医学信息资源库的基础上，提供智能查询与辅助文献阅读 ?提供专业相关的信息管理与信息推送 期望:通俗易懂，便利快捷；针对需求，个性化服务 目标：任何人任何地点任何时候 ->相关可靠实时