新冠疫情下服装产业供应链弹性与优化研究
摘要：2019年年末，突如其来的新冠肺炎疫情给全球产业供应链带
来严重破坏，全球经济遭受重创。新冠疫情对产业供应链的影响并不
是同向的、同等的，特别是对服装产业此类劳动密集型产业，由于产
业供应链长、体量巨大，新冠疫情对其造成的负向影响深远。类似的
突发公共卫生事件在未来依旧会不期而遇，因此，亟需对疫情下产业
供应链抗风险能力展开研究，选取受影响严重的服装产业供应链，探
索科学有效的应对策略。
本质上本文研究的是服装产业供应链的外部风险管理问题，但是
由于此类外部作用力的时间、传导性、覆盖面与强度等前所未见，加
之有关风险影响机制的研究疑点不少，已有成果难以指导管理实践。
因此，本文研究的核心任务转化为探索可测度重大突发公共卫生事件
（新冠疫情）对服装产业供应链的影响方式。
（1）研究新冠疫情下服装产业供应链风险状态。通过研究突发
公共卫生事件的作用特征，结合我国服装产业供应链的发展状况。运
用模糊综合评价法对服装产业供应链进行风险测评。每个企业的损失
大小有所差异，但是新冠疫情带来的风险不可否认，服装产业供应链
的整体状态岌岌可危，接下来需要对影响大小做进一步的量化研究。
（2）研究服装产业供应链的弹性形变模型。以新冠肺炎疫情为
研究背景，以疫情下的服装产业供应链为研究对象，类比胡克定律和
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杨氏模量，构建供应链弹性形变模型 ? l?
，寻找弹性视角
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下产业供应链形变与新冠疫情的相关关系。并且利用此次新冠肺炎疫
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情下的真实数据进行非线性规划求解，误差未超过 12%，证明模型有
效性。
（3）研究弹性视角下的结构优化策略。基于构建的服装产业供
应链弹性形变模型，分析结构特征、寻求优化方法，实现产业供应链
弹性系数的改变，最终影响疫情下产业供应链的形变情况。通过科学
地调整供应链运行结构参数，探讨产业链面对疫情的应对策略。
本文采用全新研究视角，将服装产业供应链视为一个杨氏弹性体，
寻求新冠疫情影响下产业供应链的形变状态规律。通过量化新冠疫情
下的供应链结构特征参数，厘清产业供应链形变与新冠疫情影响之间
的关系，为此类突发公共卫生事件下的供应链风险预测提供新方法，
为风险应对提供新思路。
关键词：服装产业供应链；供应链风险；供应链弹性测度；供应链
弹性优化；
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