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日期:2022年 5月 25日
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日期:2022年 5月 25日
日期:2022年 5月 25日
山西财经大学硕士学位论文
摘 要
2016年1月,我国发布了《推动普惠金融发展规划(2016-2020年)》,提出运
用互联网技术促进普惠金融发展。2016年 9月,G20杭州峰会发布《G20数字普
惠金融高级原则》,正式提出了“数字普惠金融”这一概念。随着数字普惠金融的
发展,商业银行在降低经营成本、提高服务效率、扩大服务覆盖面的同时,改变了
其风险结构,还引入了新的风险。为防止数字普惠金融的发展在促进商业银行发展
的同时增大银行风险承担水平,继而引发银行业系统性风险,厘清数字普惠金融的
发展如何影响商业银行风险至关重要。为此,本文通过数学模型推导和实证检验两
种方法研究了数字普惠金融的发展对商业银行风险的影响。
在数学模型推导方面,本文将数字普惠金融作为影响银行风险和收益的因素
引入商业银行利润最大化模型中进行求解,运用数学方法推导数字普惠金融的发
展对银行风险的影响。在实证检验方面,本文构建动态面板数据模型,运用系统广
义矩估计方法(SYS-GMM)实证检验了数字普惠金融的发展对商业银行风险的影
响以及异质性影响。结果表明,商业银行的风险水平在数字普惠金融发展的初期会
增大,随后会逐渐减小,即数字普惠金融的发展对银行风险的影响呈倒“U”型趋
势;此外,数字普惠金融的发展对不同类型银行的风险影响存在差异,数字普惠金
融的发展对小型商业银行风险的影响呈现倒“U”型,而对大型商业银行风险的影
响呈现“U”型。
根据理论模型分析和实证检验的结果,本文提出如下建议:(1)加快法律法规
建设;(2)加强对网上银行业务的监管;(3)建立全社会征信体系,甄别交易者信
用风险;(4)推进银行的科技化,防范网络银行技术安全风险;(5)培育创新创业
组织。
本文的创新之处在于:第一,已有研究数字普惠金融对银行风险的文献较多的
是进行规范分析,数学推导和实证分析比较匮乏。本文构建了商业银行利润最大化
模型及其约束条件,将数字普惠金融因素引入到模型中,对数字普惠金融如何影响
银行风险进行数学推导,根据推导结果提出假设;构建动态面板数据模型,实证分
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。。。以下略