摘要
摘要
经济全球化程度逐渐加深、网络信息技术、交通运输技术的飞速发展造成
了社会空间结构发生了变化。“流动”成为了现代社会的中轴线，网络、信息
以及各种生产要素在城市之间的传播速度加快，所有要素都处在不断流动的过
程中，人类社会活动在地理上得到了延伸，空间的意义超过了传统上的地理空
间的意义。而城市成为了流动空间下促使流动不断发生的相连接的节点。各个
节点之间进行联系和物质交流。城市之间的这种联系形成了城市网络，并影响
着城市的发展以及竞争力，城市网络成为城市的第二本质。城市在网络中的地
位将是未来城市发展的核心竞争力。本文通过构造城市风险投资网络，研究城
市在风险投资网络中的竞争力和城市创新之间的关系，为城市创新发展提供新
的思路。
本文通过梳理文献发现，风险投资对于创新来说是一个非常重要的影响因
素，创新也是吸引风险投资的一个重要的影响因素，同时风险投资和城市创新
还有空间关联性。因此本文通过构造空间联立方程模型，分析城市风险投资网
络竞争力和创新之间的空间关系。本文首先在总结风险投资以及城市创新相关
文献的基础上，系统分析了前人目前的研究现状以及风险投资和城市创新之间
的相互影响机理，其次通过构造2001年到2019年19年的城市风险投资网络，
分析中国城市风险投资网络发展情况，发现处于网络中心的区域逐渐增加，并
且中心为北京市、上海市以及深圳市。同时，选用代表城市风险投资中介能力
的中间中心度、吸引风险投资资金能力的度数中心度入度以及城市对外进行风
险投资能力的度数中心度出度三个指标作为城市风险投资网络竞争力变量对城
市表现进行初步分析，结果发现北京市、上海市和深圳市在指标上表现都比较
优异。最后，选取专利申请量和专利授权量作为城市创新表现因素，分析城市
创新和城市风险投资网络竞争力之间的相关关系、空间相关关系，通过筛选
2001年到2019年的面板数据构建城市创新和城市风险投资竞争力的空间联立
方程模型，研究城市创新和城市风险投资竞争力之间的空间关系。主要有以下
几点发现：（1）从城市自身创新能力和风险投资网络竞争力的关系来看，城市
自身创新能力的提高会降低城市作为风险投资中介的能力，当城市创新能力提
高后，能够留下风险投资资本，而不是作为中介让风险投资资本流失。城市创
新能力会增加城市风险投资吸引力而对城市对外进行风险投资的能力没有显著
影响。而城市风险投资网络竞争力无论是城市中介作用还是城市吸引风险投资
的能力以及城市对外进行风险投资的能力都会对城市创新产生正面的影响。
（2）从城市创新能力和风险投资网络竞争力空间自相关角度来看，城市创
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摘要
新的空间自相关项目为正，说明城市创新本身对周边城市创新产生正向影响，
而周边城市创新也能够增加城市创新能力。城市风险投资中介能力和城市风险
投资吸引力以及城市对外进行风险投资的能力都会对降低周边城市风险投资网
络竞争力。（3）从城市创新能力和风险投资网络竞争力的空间交互作用来看，
周边城市的创新能力能够提高城市的风险投资中介功能，增大中介成功率。但
是周边城市的创新能力会降低城市吸引风险投资以及对外进行投资的能力。周
边城市的中介功能对城市创新影响不显著，周边城市的吸引风险投资的能力和
对外进行风险投资的能力会提高城市的创新能力。（4）一个城市在风险投资网
络中的竞争力增加会使得周边城市风险投资网络竞争力降低，出现聚集现象。
但是城市在风险投资网络中的竞争力增加会提高城市创新能力，而城市创新能
力增加会扩散到周边城市，使得周边城市创新能力增加，进而促进周边城市在
风险投资网络中的竞争力。周边城市风险投资竞争力增加会对城市的风险投资
竞争力进行削弱，进而削弱了风险投资的集聚现象。
关键词：城市风险投资网络；城市创新；空间联立方程模型；中心度
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Abstract
Abstract
The progressive globalization of the economy, the rapid development of network
information technology and transportation technology have caused changes in the
spatial structure of society, and "mobility" has become the central axis of modern
society. Human social activities have been extended geographically, and the meaning
of space exceeds the traditional meaning of geographical space. The city has become
a connected node in which mobility is constantly occurring. This connection between
the nodes and the material exchange between the cities forms the urban network that
influences the development and influence of the city, and the urban network becomes
the second essence of the city. The position of the city in the network will be the core
competitiveness of the future city development. This paper studies the relationship
between the competitiveness of cities in venture capital networks and urban
innovation by constructing urban venture capital networks to provide new ideas for
the development of urban innovation.
This paper finds that venture capital is a very important influencing factor for
innovation, and innovation is also an important influencing factor for attracting
venture capital, and there is also a spatial correlation between venture capital and
urban innovation. Therefore, this paper analyzes the spatial relationship between the
competitiveness of urban venture capital networks and innovation by constructing a
spatial association equation model. This paper firstly analyzes the current status of
previous research on venture capital as well as urban innovation on the basis of
combing relevant literature, and then summarizes the mechanism of the role between
venture capital and urban innovation, and secondly analyzes the development of urban
venture capital network in China by constructing the urban venture capital network
for 19 years from 2001 to 2019, and finds that the regions at the center of the network
gradually increase, and the centers are Beijing, Shanghai, and Shenzhen. At the same
time, three indicators representing the intermediary capacity of urban venture capital,
the degree of intermediate centrality, the degree of incoming degree of degree
centrality to attract venture capital funds, and the degree of outgoing degree of degree
centrality to the city's ability to make external venture capital investments were
selected as the city venture capital network competitiveness variables for preliminary
analysis of city performance, and it was found that Beijing, Shanghai, and Shenzhen
all performed better in the indicators. Finally, the number of patent applications and
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