选题 数据采集分析 建立备选名单 案例选题 按照设定目标寻找经过绩效检验的可能的优秀个体 确认可能的优秀个体是否经过绩效检验 目的 数据采集分析 数据框架 数据采集分析 核心数据 辅助数据 基础数据 呈现优秀个体特定绩效方向的最主要数据 呈现优秀个体绩效质量、结构、持续性的数据 呈现优秀个体基本面貌和条件的数据 数据框架（示例） 数据采集分析 课堂练习 数据采集分析 列出发现相关优秀个体的数据采集维度 时间：10分钟 数据分析 数据采集分析 按特定绩效可能的不同维度对数据进行加工、分类、排序以便更好的发现有特征的优秀个体 你已经挑选出了业务人员的销售数据，你可以有那些进一步的分析维度？ 思考 件数、件均、继续率、产品种类保额… 数据采集分析 实例 2013年总公司旨在改善一年内新主管降级率的蟠龙计划课程，规划开发新主管的销售和增员最佳实践案例，数据采集 2013年总公司培训部蟠龙计划最佳时间案例数据采集分析 建立备选名单 从绩优数据中 逐渐聚焦部分适合成为优秀分享个体的过程 实例 2013年蟠龙计划最佳案例建立优秀个体的过程 27139 300 60 40 17人 全系统2010-2011年晋升04的全体主管的25项数据 按高绩效标准筛选 与机构培训部沟通筛选 与营业区沟通筛选 考虑区域、机构、一二元分布、机构配合度、专题分布等因素 案例选题 探寻：探寻优秀个体绩效优异的原因及挖掘可能 筛选：决定要挖掘优秀个体身上的哪一个闪光点 主题：初步给闪光点取一个窄而深的选题 在初步确定可分享优秀个体的基础上： 案例选题 你的毕业论文选题是什么？ 老师对选题的要求是什么？ 分享 选题的“窄而深” 窄：一个案例只讲一个关键技能（方法、态度、知识） 紧扣主题、做得好、感悟深的一点 深：将一个关键技能（方法、态度、知识）讲透 什么样的选题是窄而深的？ 时间：5分钟 点评发表 课堂练习 练习：课程名称点评 目的：多视角、更真实、更准确的发现优秀个体持续优秀或成功突破的数据后的关键原因和细节动作，确认分享人意愿和其动作的可复制性 360度探寻 案例选题 360度探寻 案例选题 探寻前准备 个人数据再分析：从数据中发现探寻对象可能的选题方向 成功模式的建立：明确分析框架，确保不遗漏重要内容 2012年总公司高峰会优秀营业组主管白金奖 2012年总公司高峰会优秀业务员 探寻对象 ** 高级主任 实例 个人数据再分析 佘主任相关数据（一） 个人数据再分析 佘主任相关数据（二） 晋升主任后业绩突破 业绩持续绩优 件数稳定 大单数量逐年提升 增员尚可 对以上数据你有何分析和发现？ 课堂练习