文本描述
摘要
日益增长的能源消耗和环境问题对政府和商业机构运行管理人员提出!ii高
的能源管理耍求。能源管理是运营管理的部分,木文从环境和能耗数据出发,
提出基于大数据分析的大型公共商业建筑能源管理,是一种数据实证上的运营管
理研究。
商业建筑的能耗受到环境冈素(季节、气象、川广彳了为等)影响,但相关关
系比较SI杂,木次研究3试对这些坏境因素对能耗影响做定性和记锻分析。作者
对某大型公共商业建筑的环境数据和能耗数据(以电力负荷为代表)进行了搜集
和整理,比较了3前主流建筑能源模型方法,结合木次研究H的和数据特点,选
择线性回归分析作为分析工具。论文选取研究中的元冋归、二元回归和部分五
元囘归的分析结果和统计解释,对环境变量对商业建筑能耗的影响做出定量分析,
以此为依据提出运营管理方面的建议。这些建议对同地区、同类型大型商、Ik迎筑
的能耗分析、负荷预测以及能源管理T:作分指导借鉴总义。M时本次研究的分析
方法和结论有助于政府和电力主管部门进行大型公共商业建筑负荷预测和针对
此类电力)lj户的电力:求侧定制化管理。
通过线性回归模型研究,根据季节、气象环境变化、以及工作II、节假丨::丨对
商场负荷的影响的定量分析,分析结果对商业建筑运营管理具有指导意义:包括
能源使用、商场综合资源配置和符理考核。
1)能耗(负荷)预测值和实际能源消耗的明显不致有可能是能源管理
的漏洞,管理者屿查能源使用的跑冒滴漏,发掘节能降耗的空间。
2)分析结果给出运营管理的重要实证依据,数据分析得出的结论具存实
证性,可以作为其它运营管理数据的校验,可以帮助发现经营管理、
甚至是政府监管方面的漏洞和优化商业建筑的资源配置。
3)能源大数据分析结果完善了现有运营管理手段和考核手段。反映在两
方面:i、原始数据从粗糙统计向精细化管理升级;ii、能源运营管理
从面向结果发展到面向过程。
过去关于能源管理和考核都是基于事后结果的粗糙数据,即使准确,
能源浪费和事故也是已经发生。而本次的研究结果和工具可以给管理
I
者提供高度量化和精细化的运营过程考核指标和手段,使能源浪费和
潜在事故的及时千预成为可能。
本文研究的模型和结论为电力主管部门提供了有效的电力需求侧管理工具,
可以为同类商业建筑个性化定制需求响应机制、实施触发条件和效果评价方案。
关键词:能源管理;数据分析;线性回归;环境因素;商业建筑
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