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不过,鉴于数据增长和业务发展速度远超
过财务分析团队能力的进步速度,因此很
明显亟需新的能力提供帮助。业绩出众的
财务团队根据经验发现了新的机遇:利用
下一代绩效管理技术 - 认知能力
执行摘要
大数据已经成为“新的自然资源”。1 而且这种资源在数量、多样性和复
杂性方面仍然在快速发展(见图 1)。对于尚未做好准备的企业而言,单
是数据量就可能带来重大挑战 - 财务部门的分析团队体会尤为深刻。该
团队必须透过海量数据发掘独特洞察,不仅需要帮助说明过往绩效,而且
还要促进战略的形成,从而决胜未来
这些洞察通常集中反映收入、成本、利润和毛利表现背后的原因,以及各
种得与失。影响绩效的因素可能包括产品和服务的变化、业务转型、销售
人员促成交易的成功率或供应链管理挑战等
图 1
结构化和非结构化数据量持续攀升
事务系统
预测模型
机构专业知识
操作系统
客户记录
新闻
活动
地理空间
天气
社交媒体
物联网
传感数据
图像
视频
结构化的活动数据 非结构化的暗数据
来源:IBM 商业价值研究院分析。
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