摘要
烟草商业企业在专卖制度将长期存在，市场化进程又稳步推进的情况下，面临着市
场化进程的种种挑战。作为市场营销重要内容的需求预测由于影响因素众多，目前对于
卷烟需求预测的方法研究多侧重于理论化、多模型化、精确化，且行业内部的自上而下
的行政指令还存在较为强势的情况下，造成商业企业对于卷烟需求预测工作不够重视，
还尚未形成一种业内公认的、方便、简单、使用的量化方法。本文以PEST模型为基础，
结合卷烟产品特点和市场调研数据来对影响需求的关键因素进行挑选;同时以微观需求
模型为主，构建影响因素和需求量之间的函数模型，通过自变量历史数据的采集用回归
分析和时间序列分析方法对相关系数进行确认，最后根据已建立的函数关系式和计算出
的系数对未来一段时间的卷烟需求进行预测。目的就是构建一种简单、实用的卷烟需求
量预测方法，以便于广大的烟草商业企业能针对自身区域的卷烟需求做较为科学的预
测。

关键词:卷烟需求预测、回归分析、时间序列预测、微观需求模型