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2017探索数字货运匹配平台新模式麦肯锡PDF

tommyma
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麦肯锡
资料大小:2060KB(压缩后)
文档格式:PDF(5页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2024/11/9(发布于辽宁)

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文本描述
262017 Number 3探索数字货运匹配平台新模式CONNECT?李元鹏,邵岷,冯聿娴CONNECT?旨在帮助物流企业结合自身资源建立数字货运匹配平台,低价获取社会运力。找货难、找车难一直是货运市场的痛点。随着数字化技术的进步,大量基于互联网技术的车货匹配平台应运而生。然而,纵观整个市场,同质化竞争激烈,且多由独立互联网创业公司运营。其突出问题是缺乏基础货源,多数只能依靠大量现金补贴来保证平台活跃度,商业模式不可持续。相比之下,物流企业拥有得天独厚的基础货源优势和深厚的行业经验,却存在着高峰期运力不足和低谷期运力闲置的问题,导致整体运营成本较高。为帮助物流企业克服以上难题,麦肯锡设计了数字化货运解决方案CONNECT?,旨在帮助物流企业结合自身资源建立数字货运匹配平台,低价获取社会运力。对于区域内非整车市场,整合自有货量和货运平台上的社会订单,提高拼货成功率和车辆装载率,使得车源和货源可以在自有资源和社会资源之间高效分配,提高同城配送的成本优势。车货匹配难:中国货运市场的“顽疾”2016年中国货运市场规模超过2万亿元。但普遍存在车货匹配困难,资源配置效率低下的问题。具体来说,在需求端,货主往往面临着找车难。在高度分散的货运市场,货主很难直接接触到司机,只能借助信息中介。这就导致了用车贵:除了必须支付中介费,还不得不为零担用车支付整车费用。另外,由于传统中介模式对社会来源司机缺乏信用追踪,常常出现丢货的情况。探索数字货运匹配平台新模式CONNECT?27在供给端,司机则是找货难。我国公路运输超过 90%的运力为个体车主/司机,其货源渠道十分有限,导致我国货车平均空载率高达40%,每天每辆货车有效行驶里程仅有300公里(美国可达1000公里)。另外,由于货主与司机之间缺乏有效的信用绑定,司机也时常遇到被放空、拖欠运费的情况。数字技术:为解决痛点提供新思路数字技术和商业模式创新为解决货运市场车货匹配难提供了新的思路。首先,数字货运平台将货主和车主的需求汇集到一起,然后通过对海量数据的处理,将货主的运输需求和车主的闲置运力在时间、空间、车辆装载等维度上合理匹配。其次,平台还担负着对司机进行管理、对货物进行担保的责任。这一模式将显著改善车主和货主的体验,提升市场运行的效率。滴滴、Uber等互联网企业将类似思路应用在客运市场,取得了巨大成功。虽然货运市场相较于客运市场的非标准化程度更高,但商业和技术的成功足以证明货运市场数字化变革的巨大机遇。为了抓住机遇,大量初创企业蜂拥而起。2011年至今,全球货运平台类创业公司吸引了约2亿美元的风险投资。近两年,中国的货运平台类 APP猛增至200多家,并以互联网科技类公司创建的独立平台为主。独立互联网货运平台:难以为继随着大量互联网初创企业的快速涌入,一时间市场变得热闹非凡。但好景不长,大多数一开始就难以为继。一方面,整体市场供大于求,而车货匹配平台需要有足够的货主以及车主才能保持活跃,有限的货量无法养活数量众多的平台;另一方面,平台商大多只是简单复制客运出行模式,对标准化程度较低的货运市场未能给出有效方案,同质化竞争严重,对支付、收货、拼货等痛点也没有提出好的解决方法。如何在同质化竞争的背景下更好地服务于行业各相关方,助其从激烈的市场竞争中脱颖而出,既是全行业未来的重大挑战,也孕育了新的机遇。我们认为,物流企业应充分利用自身资源优势,打造全新的货运匹配平282017 Number 3台。CONNECT ?旨在帮助物流企业基于自身货源建立数字化货运平台,低价获取社会运力。瞄准区域内非整车市场,结合自有货量和货运平台上的社会订单,提高拼货成功率和车辆装载率,使得车源和货