智能风机白皮书 价值分享
? GOLDWIND SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD.
孟庆顺 新疆金风科技股份有限公司
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智能风机发展趋势 金风智能风机的进化 应用案例
目录
创 ? 领未来能源
技术进步带来的变革
18世纪60年代
第一次工业革命
19世纪后期
早期风机1.0
19世纪中后
第二次工业革命
20世纪中后期
定桨失速风机2.0
20世纪中
第三次工业革命
20世纪后期
变桨变速风机3.0
21世纪初
第四次工业革命
21世纪初
智能风机4.0
能源发展对风机智能需求的典型场景
陆上规模化开发
最低全生命周期成本 最高生命周期发电量 电网友好性(电能质量调节)
分散式风电
环境友好性(结冰检测、预警) 电网友好性(电能质量调节) 高可靠性(远控、健康管理) 能量预测(智能调度)
海上风电
高可靠性(机组的智能健康管理) 大型化(机组智能运行) 运维策略(智能运维) 台风控制等(智能模型)
特殊环境应用
环境自适应 深度定制 特殊环境的监控与分析预测 环境损伤的智能维修
LCOE
智能风机是什么？
利用综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过先进的测量和传感技术、建模分析技术、控制方法以及协同决策技术的应用，实现风电机组的经济、高效、可靠、安全，以及环境与电网友好的目标。其主要技术特征包括深度感知、自我认知和控制、协同决策，基于技术支撑，实现在单机、场站、场群和平台四个层级的智能。
智能风机几大技术特征？
深度感知
协调决策
自我认知
智能风机重要行为特征？
深度感知
自我认知
协同决策
部件/子系统级
机理/逻辑
子系统协同
机组级
机理/逻辑
机机协同
场级
逻辑/数据
场场协同
多能源电网
逻辑/数据
多能互补协同
智能风机实现技术突破
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智能风机发展趋势 金风智能风机的进化 应用案例
目录
创 ? 领未来能源
金风智能风机(含场级)架构
2.2风电场建设交付
2.4虚拟电厂
2.3风电场资产性能管理
2.1风电场规划设计
风场前期开发
风场建设
项目 开发
项目评 估立项
设计
设计
设计
设计
运行 管理
维修 维护
备品 备件
培训
运行 优化
电力 交易
业务 优化
风场建设
解决方案
工程交付
运行维护
风
机
场
网
供
交
吊
调
运
维
精
效
虚拟电厂
数字化风电场规划设计平台
数字化风电场规划设计平台
数字化风电场规划设计平台
虚拟电厂B2B 电力交易解决方案
数字化风电场规划设计平台
数字化风电场规划设计平台
诊断模型
故障预警模型
智能运维模型
风电场后评估模型
FM
WU
供应模型
安装模型
风功率预测模型
发电量提升
生产损失预测模型
线路\电气\土建\运输设计
定制化智能风机
EPCM
回收经济评价模型
备件分析模型
寿命评估模型
SCADA、集控、远程监控
电力交易 模型
电场模型
电网数据平台
造价经评数据平台
风机模型
物流模型
物流信息数据库
吊车数据库
供应商数据库
运维经验数据库
部件失效模型预测
专家数据库
O2O培训认证平台
数据协议库
实时数据库
硬件平台
数字化平台
项目管理（市场机会）
工程项目管理
资产性能管理项目
管理数据
MP/CRM/PM/IPD/PLM/ISC/ERP/MES/SM/SOA协同运营
应用公共服务:气象、地理信息
大数据分析服务
大数据接入与整合
混合大数据存储服务平台
基础设施混合云
大数据集成工具平台
1 风电场投资
2风电场整体 解决方案
2.5产品、技术研发
3 管理服务平台
4 大数据服务 平台与云计算
管理支撑层
基础设施
大数据平台
集成服务层
解决方案层
数据支撑层
产品层
市场需求层
技术平台层