光伏功率预测系统 SPFS V1.0
北京国能日新系统控制技术有限公司
北京国能日新系统控制技术有限公司 是一家以技术及质量为先导，以服务及营销为中心，以人才为主体的具有现代企业经营管理体系的公司。我们专业从事新能源、气象经济、SCADA系统、智能应用服务、数据挖掘等高科技产品开发及技术服务的高新企业。 光伏功率预测系统 风电功率预测系统 风电场有功自动控制系统 风能有效利用综合管理系统 城市燃气负荷预测系统 调度控制台解决方案
公司简介
太阳能光伏系统概念
太阳能光伏系统，简称光伏(Photovoltaics)，是指利用光伏半导体材料的光生伏特效应而将太阳能转化为直流电能的设施； 光伏系统可以大规模安装在地表上成为光伏电站。
2011年各国光伏装机容量（GW）
2011-2015年中国光伏预测装机容量（GW）
太阳能光伏系统——温度
太阳能电池组件和蓄电池的工作温度是影响光伏发电系统性能的主要因素之一，主要反映在工作的开路电压、短路电流及峰值功率等参数随温度的变化而变化。 开路电压——随温度的升高而降低； 短路电流——随温度的升高而升高； 峰值功率——随温度的升高而降低。
太阳能光伏系统——气溶胶
气溶胶，又称气胶、烟雾质，是指固体或和液体微粒稳定地悬浮于气体介质中形成的分散体系。一般大小在0.01-10微米之间，可分为自然和人类产生两种。气溶胶会影响气候，包括吸收辐射或散射辐射，另外，气溶胶会成为凝结核而影响云的性质等。 包括：云、雾、霭、烟、海盐等。
吸收和反射辐射
混合气溶胶
气溶胶浓度对太阳光的反作用
太阳能光伏系统——辐照度
辐照度（Ee , E）是一种物理参数，单位时间内投射到单位面积上的辐射能量，单位：瓦特/平方米。辐照度的强弱直接影响太阳能的发电功率。 除此之外，影响有效辐照度的因素还包括：风能及地面海拔高度等参数。
太阳能光伏系统——辐照度
天气因素
系统和设备因素
影响光伏辐照度的因素，包括“温度、云量、气溶胶、CO2、臭氧”等要素，这些要素通过高精度数值气象预报可以得到比较好的刻画。最终，我们可以得到更加准确的光伏功率预测结果。
准确光伏功率预测意义——提高电网消纳光伏能力，为用户更多的并网发电提供保证
光伏发电占电网电源结构比重的增加。 光伏发电的间歇性、随机性和波动性导致光伏并网给电网的安全运行带来了一系列问题（电网部门只能采取拉闸限电）。 对光伏发电进行有效预测，可以帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划，减少光伏限电，由此大大提高了电网消纳光伏的能力。 减少了由于限电给光伏业主带来的经济损失，增加了光伏电站投资回报率。
准确光伏功率预测意义——减少弃光，为用户的科学运营管理提供依据
我公司的光伏功率预测系统为业主提供长达7天的短期功率预测，从而可以帮助光伏电站生产计划人员合理安排电站的运行维护计划，减少弃光，提高光伏电站经济效益，尽早收回投资。
准确光伏功率预测意义——系统预测精度高，处于国内领先，完全可以达到电网对光伏电站电力负荷输出的调度要求
我公司的光伏功率预测系统可准确预报光伏电站未来168小时中期功率曲线和未来4小时超短期功率曲线，据现场投运情况，短期预测精度均达到80%以上，超短期预测精度均达到90%以上，完全可以达到达到电网对光伏电站电力负荷输出的调度要求。
光伏功率预测系统介绍——工作原理
以高精度数值气象预报为基础； 搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集光伏电站集控和气象站数据； 采用人工智能神经网络、粒子群优化、光电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个光伏电站进行建模； 提供人性化的人机交互界面，对光伏电站进行功率预测，为光伏电站管理工作提供辅助手段。
预测程序
客户端程序
数值气象预报
历史数据源
预测模型
IE浏览器