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新能源发电功率预测系统3 光伏电站/风电场功率预测系统是指以数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集风电场监控系统数据，针对不同电场的情况，采用不同预测技术，对各个电场进行风功率预测模型建模，提供人性化的人机交互界面，对电场进行功率预测，为电场管理工作提供辅助手段。 电场功率预测系统根据电场的历史功率、历史气象、地形地貌、数值天气预报、发电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以实测气象、功率和数值天气预报数据作为模型的输入，结合电场机组的设备状态及运行工况，得到电场未来的输出功率。根据预测时间尺度的不同和实际应用的具体需求，采用多方法及模型，形成最优预测策略。
功率预测的定义4 功率预测的意义
根据功率预测系统的预测结果，可以合理安排常规电源发电计划，保证电力市场正常运行，减少系统的旋转备用容量，提高整个电力系统运行的经济性。 提前预测风电/光伏发电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。 5 基本要求
可以完成电场0-24小时、0-48小时、0-72小时短期功率预测，时间分辨率为15分钟； 可以完成电场0-4小时超短期功率滚动预测，时间分辨率为15分钟； 支持多个电场、多条集电线功率预测； 支持多数值预报气象源、多种预测模型同步预测； 考虑出力受限和故障对电场发电能力的影响，支持限电和机组故障等特殊情况下的功率预测； 考虑电场装机扩容对发电的影响，支持不断扩建中的电场的功率预测； 结合实时气象观测系统，可以完成理论电量，损失电量的计算。6 系统拓朴结构7 z
软件平台技术
数值天气预报技术
预测模型技术
理论发电能力计算
主要技术8 系统采用JAVA语言开发，B/S结构、界面友好，使用方便； 软件采用松耦合设计，便于系统升级、二次开发； 系统支持跨平台运行，支持Windows、Linux以及Unix系统。
软件平台9 数值天气预报
10 数值天气预报计算流程： 初值场：欧洲气象中心、德国气象局、美国国家海洋和大气管理局； 支持单位：中国气象局、中国电科院、中科院大气物理研究所； 中尺度天气预报模式：WRF模式、MM5模式； 降尺度嵌套计算； 气象数据同化技术。
数值天气预报
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预测模型技术
新能源发电功率预测
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定义：应用大气边界层动力学与边界层气象的理论将数值天气预报数据精细化为电场实际地形、地貌条件下的电机组区域的福照度，风速，风向等气象信息，考虑当地影响后，再将预测风速应用于发电机组的功率曲线，由此得出发电机组的预测功率，最后，对所有发电机组的预测功率求和，得到整个电场的预测功率。
物理模型
特点： 不需要电场历史功率数据的支持，适用于新建电场； 可以对每一个大气过程进行详细的分析，并根据分析结果优化预测模型； 对由错误的初始信息所引起的系统误差非常敏感； 计算过程复杂、技术门槛较高。
预测模型技术