K/3 Cloud 智慧工厂解决方案 金蝶软件（中国）有限公司 K/3 Cloud 智慧制造解决方案 Contents 互联网+下的中国制造业的巨大变革 总结 1 3 2 中国制造业三十余年的变迁 起步阶段 中小企业的复苏 先驱企业家个人打拼 成长阶段 民营企业的崛起 外资企业进入中国 崛起阶段 中国企业融入世界 “中国制造”闻名全球 转型阶段 从制造大国向制造强国， 中国制造向中国创造转变 制造业的发展与科技的进步密不可分 1978 - 1987年 1988 - 1997年 1998 - 2011年 2012年 - 手工管理 部门级软件 企业内部ERP 中国制造2025 “互联网+”行动计划 中国政府积极推进中国制造2025 制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。 ——2015年3月5日 《政府工作报告》 推进“互联网+”，是中国经济转型的重大契机。传统产业有自己的优势，要推动传统行业与‘互联网+’结合，释放更大活力。 ——2015年6月24日 国务院常务会议 “互联网+”的本质是产业互联网，与工业4.0不谋而合。 “互联网+”是两化融合的升级版， 将推动“中国制造”向“中国智造”。 互联网+时代下中国制造企业的变化 经济下行 招工难 B2B B2C O2O 机器人 智慧工厂 社交化 营销转型 组织轻盈 合伙人 部落 精益 表象与实际的差别…… 其实质仍然是高质量、 精益管理、激活团队、管理及业务的创新！ 客户受到的影响要素 实际的价值要素 互联网+，催生C2B/C2M/C2S商业模式 原材料 生产 品牌商 分销 零售 消费者 物流/金融 逆向互联网化的传导机制：C-B-M 消费者主导市场 移动互联网，社交网络，“无时无刻地连接”使消费者从孤陋寡闻变得见多识广， 从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与，最终扭转了产销格局，占据了主导地位，不断参与各个商业环节中： （1）用户/粉丝经营 （2）用户参与研发与经营 中间商服务化 信息透明使原来依靠信息不对称赚取差价的传统中间商逐步让位于拥有更强信息能力的服务商。另一方面，互联网上容易产生信息冗余，创造信息增值的服务商也涌现而出： （1）O2O服务 （2）信息平台服务 生产商柔性化 以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活的协同。互联网为中小制造企业（品牌商）赋能： （1）聚焦用户 （2）多工厂协同 （3）柔性化生产 个性化、多品种、小批量 K/3 Cloud 智慧制造解决方案 Contents 互联网+下的中国制造业的巨大变革 总结 1 3 2 ERP + 智慧工厂解决方案 客户/消费者 O2O B2B2C/C2M 研发 采购 生产 发货 销售 售后 市场分析 服务云 采购云 制造云 消费者分析 消费者分析 商品与价格分析 大数据存储与分析 产品需求趋势分析 物流服务质量分析 服务质量分析 电商应用平台 供应链协同平台 多工厂协同制造（计划协同 生产协同 车间排程 APS MES ） 客户服务协同平台 标准应用 产品研发 PLM 云创意平台 精益财务管理平台 工位物联平台 自动化生产线 无图纸化生产平台 智慧仓储平台 物联网平台 合作伙伴 供应商 K/3 Cloud智慧工厂产品应用架构 产品设计 物料管理 工艺管理 PLM 供应商管理 采购协同 委外管理 WMS 供应协同 工序计划/APS 车间看板/MES 质量监控 车间作业 财务 管理 快速响应个性需求 体验&快速交付 用户注册与管理 大数据存储、分析与服务平台 （移动）BOS个性化扩展平台 集成平台 基础服务平台 B2C商城连接服务 B2B电商服务 配送与售后服务 全渠道运营基础服务 开放平台 大数据云平台 多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算 全面预算 资金管理 利润中心核算与报告 阿米巴报表 职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理 质量标准 质量检验 质量追溯 全渠道营销 多组织协同 人力资源 管理 质量 管理 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告 会员营销服务 销售订单 订单全程跟踪 订单管理 制造资源 现场运行 物料管控 生产过程 设备运行状态和运行参数 刀具/量具/模具在库/在工位 装运车辆的定位/跟踪/调度关键岗位人员的定位/呼叫 资源的能力/效率跟踪分析 WIP跟踪(工位/工序/部件) 各工位关重件安装匹配查验 生产报工与节拍价值分析 各型号/各订单的完工情况 各工位/各关重件实作工时 安灯内容信息采集与发布 设备运行状态和运行参数 线边物料的消耗与配送 现场视频采集与近景分析 现场环境(光/温/湿/尘/气) 物流通道及设备监控 叉车/AGV运行情况 物流设备位置数字地图显示 配送执行状态跟踪及监控 仓库出入库/库存/缺料跟踪 智慧工厂 - 先数字化再智能化 质量管控 质量统计分析报表及异常报告 质检现场数据/质检设施数据 主机及关重件流转过程监控 质量报表数据/统计分析数据 现场质量事故位置与性质分析