基于通信大数据的 智慧城市应用解决方案 背景目标 01 业务优势 02 应用功能 03 成功案例 04 商业计划 05 内容提纲 项目背景 传统城市功能区/热点道路规划和管理主要依靠人工调查获取的人口数量、土地用途比、建筑面积、商住比等静态数据，数据全面性和时效性较低，且成本高昂。 公共区域踩踏事件频发，缺少对重点区域人群实时监控和人流预测预警手段，不能及时提供决策支持。 传统数据统计维度少、深度不足、颗粒度较大，没有深入细化等，无法满足公众、企业及管理机构的需求。 随着城市经济和人口迅速增长，并随着居民生活水平的不断提高，滞后的统计方法/数据已无法满足现代城市管理、规划等要求，主要表现在以下一些方面： 项目背景 公众在途时间增加 由于交通拥堵、交通不便利，导致公众在途时间增加。 交通拥堵严重，导致交通事故频繁发生。 拥堵严重、事故频发 交通管理手段落后 交通管理手段落后，需要部署大量警力到现场处理交通问题。 公众区域安全风险 城市热点区域在特定时点聚焦大量人流，人群密集，易出现踩踏等安全风险。 项目目标 以运营商信令大数据为基础，融合互联网应用数据和行业相关数据，通过大数据挖掘建模技术发现以及预测人群流动规律，旨在城市发展竞争力、城市定位、城市形象等方面发挥重要作用，项目目标如下： 通过大数据挖掘技术，代替传统的人工统计分析方法，节省人力、物力及时间成本。 对重点区域的人员聚集进行监控，及时进行疏导、分流等，保障公共区域安全。 提供全市道路实时路况以及拥堵分析，减少拥堵、提升管理水平。 为城市规划、道路规划与优化提供决策支撑。 支撑智慧旅游方案和应用落地，全面提升旅游信息化水平。 支撑商业选址规划位置评估。 … 背景目标 01 业务优势 02 应用功能 03 成功案例 04 商业计划 05 内容提纲 高水平大数据挖掘团队、全面建模技术能力 高水平的大数据挖掘研究团队 大数据首席科学家：陈恩红教授（中科大计算机学院副院长、杰青、CCF大数据专委会副主任） 讯飞大数据研究院：由近10个博士领衔， 50人规模的团队针对智慧交通、公共安全、智慧旅游、商业规划、个性化推荐、个性化学习、政府征信等领域开展数据挖掘分析工作。 全面的大数据挖掘建模技术能力 运营商+应用大数据融合 结合运营商信令大数据和讯飞语音云/输入法大数据，语音云/输入法大数据包含3个运营商用户，通过建模可精确推算三网用户数，有效弥补单一运营商数据不足，语音云/输入法日使用次数达到13亿次。 讯飞输入法用户数突破2.5亿，中国5个智能手机用户中就有1人用讯飞输入法 数据实时处理、结果准确性高 依托科大讯飞公司的先进智能技术和一流的实时数据处理能力，利用移动序列实时刻画每个用户的移动轨迹和静止状态，利用高效智能算法弥补运营商信令数据定位精确度较低的缺陷，用户移动轨迹与道路匹配准确度超过80%。 海量历史交通数据 实时上报位置数据 实时路况 某市每天200万条移动轨迹 每5分钟更新全市数据 实时流式计算平台 100GB/小时计算能力 先进的时空数据挖掘算法 停留点发现算法 移动序列检测算法 基于隐马尔科夫模型的路网匹配算法 多源数据融合的道路路况判定算法 人数扩样算法 交通OD出行算法 用户行为模式分析算法 ...... 已申请多项算法专利，如：一种基于信令位置数据的城市路网移动路径匹配方法。 基于应用对算法进行不断研究、创新、优化等，已输出多项先进的时空数据挖掘算法： 可复制、具有较好的经济和社会价值 实时获取路况信息、旅游信息。 享受互联网+带来的便利。 在保障信息安全前提下，实现 大数据变现，增加收入，拓展 新业务。 城市宏观管理 提升交通、旅游信息化水平。 为道路规划与优化提供支撑依据。 为商业选址提供数据支撑。 价值化 公众 运营商 政府部门/行业单位 依托强大的大数据挖掘团队，整合多种数据源，快速形成成熟可推广系统，每年产生可观收入。 科大讯飞 健全的安全保障措施 信息安全： 信令数据采集及数据处理均在移动系统内完成，确保数据不出移动机房。 所有数据均为统计级数据，不涉及用户清单。 移动数据与应用系统接口采用K-V（Key-Value）查询模式，有输入才会输出。 系统安全： 配置硬件防火墙、IP地址白名单、端口白名单等，限制非指定主机访问系统。 定期开展安全自查，如系统漏洞扫描、安全基线配置、Web安全评估、安全审计管理等。 背景目标 01 业务优势 02 应用功能 03 成功案例 04 商业计划 05 内容提纲 系统架构 数据源 采集层 大数据建模层 应用层 人群热度分析 实时 路况 网格人群流动 密集人群监控 … OD矩阵 Spark streaming 互联网数据 （讯飞输入法/语音云） 移动序列算法 … 运营商 信令数据 实时采集 （flume/kafka) 行业数据 （视频、GPS） 应用功能（一） 城市人群管理&城市规划支撑 城市人口分布实时监测 基于手机信令大数据实现城市中的手机用户的实时定位，实现对工作日、周末、节假日城市人口实时监测，提供城市人群分布全貌，形成动态的人口分布热度图，支撑城市宏观管理。 职业居住分析 直观呈现城市中主要工作区域和居住区域对应人数和面积，以及根据一定时间内的常住情况获取人口居住地和工作地分布热图。可为城市管理、交通规划与优化提供决策支持。 城市职住分析 人口居住地分布 人口工作地分布