智慧农业+物联网解决方案 目录 背景介绍 现存问题 生产者规模小，产品不标准，管理措施不统一 劳动力短缺，传统农业管理模式难以为继 对病虫害防治不了解，农药施用的时机、施用的量没有科学依据 对气温、光照、土壤含水量等指标没有科学监测和分析，不能准确把握作物灌溉的时机和灌溉量 不能及时掌握气候变化信息，灾害抵御能力差，损失难以承受 缺少农业科研技术人员的专业指导，缺乏完善有效的种植技术 背景介绍 传统农业 人工管理，缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数；采用手动实现对灌溉、水帘、遮阳网、抽风机等的控制，耗费人力、耗费时间，出错率很高。 现代农业 传感数据相对单一，对获取的数据还需要进行手工统计和人工分析，缺乏智能化的数据管理和分析平台，不能做到灾害预警和应对联动。 智慧农业 传感数据多样，及传感、存储、分析、联动于一体；实现远程监测及控制；智能数据处理和多样化报警方式。 目录 系统总体设计 智能农业监控系统 标准化生产管理系统 农产品全程溯源系统 农业社交网络系统 网络拓扑结构 系统总体设计 目录 应用系统设计 智能农业监控系统 通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。 气象监测 设置在田间的“一站式”气象站采用太阳能供电，集成了多种传感器，实时监测各种气象信息（风向、风速、光照、温度、降雨量等），并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。 应用系统设计 环境监测 应用系统设计 视频图像 系统可实现对农业生产活动中从物到人的360°全面监控，监控范围包括：现场视频，高清图片，环境质量，设备状态，人员定位等等，并根据设定条件，对各种异常情况进行自动预警，任务跟踪与远程控制。 应用系统设计 设备状态 实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。 应用系统设计 自动控制 通过对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，实现对农业设施的远程控制。 应用系统设计 标准化生产管理系统 基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。 应用系统设计 农产品全程溯源系统 系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。 应用系统设计 农产品全程溯源系统 农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证 应用系统设计 产品指标 基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。 应用系统设计 溯源档案 溯源档案针对农业生产过程中的客观要素分为：全生长期图片、肥料使用表、农药使用表和关键环境数据四个部分。 应用系统设计 溯源档案-全生长期图片 通过建立以各类农作物生长特性的不同关键节点为基础的标准流程管理体系，以任务下发的形式要求生产人员在相应的时间到达生产现场，对农作物进行拍照。 图片备注将为消费者解释该时期的农作物相关信息，最大程度的确保溯源档案的真实性和准确性。 应用系统设计 溯源档案-肥料、农药使用表 详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。 应用系统设计 溯源档案-关键环境数据 通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。 应用系统设计 农业社交网络系统 该系统根据农产品种类建立了相对独立的子版块，用户能够将农业生产过程中遇到问题提出到该子版块中发起讨论，同行或者在线专家能够通过监控中心了解该用户生产情况并提出相应建议，组建好友通讯录并且支持群组微博讨论和分享。 应用系统设计