基于活动轨迹大数据的疫情 监测，分析，模拟与预测 施迅 1 李美芳 2,3,1 1达特茅斯学院（美国）地理系 2江西师范大学地理与环境学院 3南昌市疾病预防控制中心 全球或全国尺度 vs区域或城市尺度 聚合数据 vs个体数据 可视化 vs空间分析 参数方法 vs非参数方法 基于手机信令数据的个体活动轨迹信息 ?从手机运营商提供的聚合数据中提取 （如联通智慧足迹公司提供的数据产品） ?其他商业数据公司提供的数据产品 （如唯智公司提供的数据产品，一般需得到政府授权） ?来自手机运营商的原始数据 （需在特殊情形下由政府协调相关部门获取） 基本研究问题 从个体活动轨迹推测两个个体之间发生接触的强度， 从而推测这两个个体之间发生传染的可能性。 接触强度： ?接触距离 ?接触时间 ?接触类型（场合、性质） 具体应用问题 ?绘制病例轨迹热力图，并在此基础上对城市内不同区域的 风险等级进行评估，将结果向公众发布，为公众出行提供 指导。 ?对流调报告进行补充和订正，追踪病例的漏报密切接触者， 并评估其与病例的关联强度，实现对密接的分级管理，对 高风险者进行及早监测与隔离。 ?追踪病例之间的接触关系，确认病例之间的传染关系，追 溯病例的传染源,进而建立疫情传播时空模型，并从中提 取疫情的流行病学信息。 ?对疫情在不同防控措施下的发展进行情景模拟，对疫情发 展进行预测，对防控措施的制订与实施提供科学依据。