文本描述
本文整理了竞品分析中常见的问题,同时给出了分析方法,便于大家少走弯路,提高分析 效率。 毋庸置疑,竞品分析是每个产品经理必备的技能。不管处于哪个阶段的产品,都时刻需要 启用该技能做一些专题性的研究。 笔者最近刚好在做一些新产品规划,看了很多竞品分析的相关文章,有一些小收获,因此 做下整理,如题:研究了 50+竞品分析,我总结出 5 个常见问题和 1 套方法论,希望对 你有帮助。 一、本文目的 1. 通过整理竞品分析过程中的常见问题,能让大家有意识地规避一些常见错误,否则还是 白折腾了; 2. 给出一个分析方法,方便每次分析时候,可以拿出来看看,做到有迹可循,少走一些弯 路,提升分析效率。 二、竞品分析常见的 5 类问题 2.1 分析目的不明确 2.1.1 常见特征 对比分析了 50 多篇竞品报告,发现这个问题最常见,共同的特点是: ① 开篇就写体验环境,比如手机型号、app 版本; 看似很严谨,其实作为读者是完全不知这个分析想要表达什么?当然,有些分析,作者本 人是知道自己分析的目的的。 ② 分析内容跳跃,缺乏主线; 一会写了整体的市场行情,一会写下运营策略,一会再写下产品核心功能。看似面面俱到 ,实则失去焦点,失去对分析目前置思考,分析到底是为了解决什么问题?看不出来 2.1.2 笔者建议: 先想清楚几个问题再行动: ① 现在遇到的问题是什么? ② 需要通过竞品分析解决这个问题吗?不做行不行,为什么? ③ 希望通过竞品分析,获得什么?资讯 or 知识 or 行动方案? 2.2 受众不明确,无法执行落地 网上的竞品分析,有交代清楚写给谁很少,较多面向的客群是:给自己或者给要了解这个 行业的朋友写的,一般末尾都会有一些对未来的展望。但在实际的工作应用中,接到这个 竞品分析的任务一般其实都是有场景的。举例如下: ① 需求灵感类:写需求没灵感,向竞品学习 “我想了大半天,还是很纠结,这个产品的功能和核心流程到底怎么设计才更合理、更全 面,要不看看竞品怎么做?” ② 日常吐槽类:领导叫去办公室喝茶,有种好产品叫人家的产品 “小李子,这个页面为啥没有分享按钮,这么重要的场景居然没有分享?你看,人家的产 品做得多好,要多向竞品学习啊” ③ 项目启动类:从 0 到 1 规划 “我们要向 x 行业进军了,在 1 季度先做出第一个 mvp,小李子你回去分析分析整个市 场的情况,周五给我份报告” 从上面的三类场景,受众依次是:自己、上级主管、公司领导。不同的人,对报告输出的 要求就不一样。好的分析报告,一定是能够落地的。想到这一层,下面的分析就更加有针 对性的,见下图: 2.3 追求大而全,内容堆砌,缺乏深度分析 我在这里重演一下,自己写报告的经历: step1:在写报告前 先从网上扒一扒都有哪些分析框架,市场背景、产品定位、产品目标群体、产品数据,再 来一下用户体验五要素(战略、范围、框架…),看着比较合适,完美就要这个框架了; step2:开始撰写 各种收集数据,耗时 1 周,洋洋洒洒 1 万字,有板有眼,搞定收工!感觉特别有成就感, 简直是天才呀! step3:提交报告 领导叫到办公室,满怀期待地等待领导的表扬,然而….重新来过! 问题很明确,缺乏对领导期望值的调研和过度追求精美的模板,这个是造成该问题的根本 原因。 2.4 流程体验,还原度低 先解释下,什么是还原度。笔者的理解是:基于真实用户场景和需求出发的任务式体验才 叫真正还原。我们在设计自己的产品时候,肯定也是会考虑到用户使用的场景和用户分层 的。举个例子:在 app 上找合适餐厅吃饭。 场景:38 女神节,一直在追的女神突然说想在公司附近随便吃点;(ps:猝不及防啊) 用户:女神,海南人,忌辛辣、口味淡; 任务:快速找到合适且排队少的餐馆,给女神一个百分晚餐; 流程:选择地域——筛选餐馆类型(是否提供有效决策的信息:评分、口味、排队情况) -预订位置-前往就餐-查看排队进展,人多附近再逛逛买杯喜茶。 以上这样,是否才叫真正地还原真实体验场景。如果过程中,有一些决策信息错误或者体 验不好的情况,作为用户的你,会不会骂这个平台:垃圾,果断卸载? 不过这个点,真的很考验产品的功底了。就像江湖传言,乔布斯能够 1 秒变小白用户,马 化腾要 5 秒,张小龙需要 10 秒。 2.5 数据严谨性经不起推敲 分析是一个严谨的过程,得有理有据让人信服。分析报告里面,最后 1 个常见的问题是: 分析的数据没有标明来源,可信度又不知道可以打多少分。如果是一个企业决策者,拿到 一份数据来源不明确的报告,他敢做出行动吗?我看悬。 在分析报告中,收集的是事实,给出的是观点。事实一定是:严谨可信的,是市场上认可 的,不带有主观臆测的。 因此