解构游戏设计中的随机性与概率问题
作者：Keith Burgun
　　很久很久以前，我们便已经依赖于各种类型的随机性去帮助我们的互动系统的运行。尽管在所有类型的互动系统中总是存在随机性的一席之地，但我认为现在关于策略游戏的随机性的假设却是错误的。　　我想强调的是充斥于玩家的选择与结果（在这里便是创造出随机性）之间的噪音并不会被归入策略游戏中。


dice(from gamasutra)
什么是随机性？　　基于本文的目的，随机性指的是“不可预测并且会影响游戏状态的信息。”随机信息的生成过程是人类永远都不可能想到的。随机系统的经典例子便是掷筛子，洗牌或随机数生成程序。　　从技术上来看，掷筛子模式并不是真正的“随机”。这只是对于实体的回应，计算机可以获得丢筛子的信息并预测将会出现怎样的数字。而我们会提到筛子是因为人类并不能像计算机那样做。实际上，当我们将筛子整合到游戏设计时，我们便是假设没有人能够（或不可能）预测到结果。　　实际上，尝试着预测筛子将如何滚动，并基于一个计划好的轨道去投掷它从而出现你想要的一面的做法被观察者们当成是一种“作弊”手段。你不应该知道筛子的整体理念。　　一部分原因是我们正在面对包含随机性的游戏中两个独立的封闭系统。滚动筛子是一个封闭系统，与优秀的游戏系统并无关系。　　这与其它类型的“不可预测”或“不确定”的事是不同的。就像象棋吧，它会限制玩家能够预测的圈数。此外，会出现什么事也是玩家预测不到的。然而，玩家 可以通过游戏而不断学习并进一步分析可能性。我们可以使用部分象棋技能去探索不断增加的可能性空间并创造出更加可预测的能力。　　所以尽管象棋具有不可预测性，但却不能说它具有随机性。为了运行，所有游戏都必须具有某种类型的不可预测性，但随机性却不是帮助它们做到这点的唯一方法。相机的不可预测性的来源与随机性的来源是不同的，因为玩家可能逐步减少并理解这种不可预测性。随机性的类型　　随机性可以被划分成两种类别：输入随机性和输出随机性。　　输出随机性—-当我们想到游戏中的随机性时，它们便是输出随机性。输出随机性夹在玩家决策和结果之间。例如“Risk”（注：古代流传下来的征服世界 的游戏）或《Memoir ’44》中的掷筛子战斗，以及《X-Com》或《FTL》中的随机数字生成战斗。我将把不具有这类型随机性的系统称为“确定性”。　　输入随机性—-这种类型的随机性会在玩家做决定前给予他们暗示。典型的输入随机性是《文明》或《Rogue》中的地图生成，或《Puerto Rico》或《Agricola》等职工安置游戏中的面朝上的砖块或纸牌。（人们经常使用“程序生成”这一词去指代数字游戏中的这类型随机性。）本文将不 讨论这类型随机性，但是你们有必要了解它们的区别。　　有趣的是，尽管这两种类型是截然不同的，但从技术上来看它们却是处于一个连续统一体中。在此我们需要注意的是，不负责任地使用输入随机性将会引起与输出随机性所遭遇的同样问题。策略游戏学习引擎　　策略游戏是一种让我们能够理解的引擎。就像我们玩一款游戏，不管获胜或失败，我们都是相连接的。当我们清楚系统如何运行时我们便会说“喔，我知道了！”为了发展，我们发现这一过程非常有价值且具有娱乐性。这是策略游戏的“必要乐趣”。　　让我们进一步分解这一过程。　　告知玩家—-玩家着眼于游戏状态，尝试着明确该如何行动。游戏通过他的“技能”基础提供给他信息—-这是关于系统以及它是
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