Influence Factors and Guidance Strategy of Low
Carbon Travel for Urban Resident in China
Candidate Name:
School or Department:
Faculty Mentor:
Wei Liu
Management and Economics
Prof. Zhaohua Wang
Chair, Thesis Committee: Prof. Yiming Wei
Degree Applied:
Major:
Doctor of Management
Business Management
Beijing Institute of Technology
December 31，2014
Degree by:
The Date of Defence:

研究成果声明
本人郑重声明：所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导
下进行的研究工作获得的研究成果。尽我所知，文中除特别标注和
致谢的地方外，学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究
成果，也不包含为获得北京理工大学或其它教育机构的学位或证书
所使用过的材料。与我一同工作的合作者对此研究工作所做的任何
贡献均已在学位论文中作了明确的说明并表示了谢意。
特此申明。
签
名：
日期：

北京理工大学博士学位论文
摘要
随着我国城市化进程的推进和城市规模的不断扩张，过去的城市交通体系
越来越难以适应大城市的快速发展和居民不同层次的出行需求，城市交通与能
源、环境之间的矛盾日益严峻，城市的可持续发展进程受到严重影响。居民作
为交通活动的实施主体，其出行行为影响着城市交通结构的构成，是造成交通
碳排放变化的最主要因素。在此背景下，有必要就居民交通出行和相关行为对
交通碳排放造成的影响进行研究，并探讨如何在最大程度满足社会经济发展和
人民生活质量提高所必需的交通条件前提下，引导城市居民选择低碳化出行方
式，解决城市居民出行以及与之相关的能源环境问题，以实现城市交通的可持
续发展。
本文在借鉴国内外相关研究的基础上，以居民低碳行为为研究视角，探讨
城市居民低碳出行的影响因素，并研究如何从政策上鼓励和引导城市居民选择
低碳出行方式，使其从传统燃油汽车依赖型消费转向节能环保型新能源汽车的
使用上，从而实现减少城市交通碳排放的目标。本文综合运用低碳经济、可持
续消费、计划行为理论、系统动力学等相关理论和方法开展研究，主要研究内
容与创新性工作总结如下：
首先，应用非集计理论及效用理论，构建了城市居民交通出行方式选择模
型，揭示了居民出行选择行为的影响因素和决策机理。具体地，论文基于多项
Logit模型提出了城市居民出行方式选择模型，并利用陈述偏好调查法获得的北
京市居民出行偏好调查数据对北京市居民出行方式选择影响因素进行了实证分
析，结论对了解城市居民的出行特征提供了有力的数据支持，对居民交通出行
选择行为进行了科学的解释，对制定交通需求管理措施具有重要参考价值。
其次，论文提出了改进的居民出行交通碳排放量核算方法，在此基础上，
运用因素分解方法，构建了我国城市居民出行碳排放的因素分解模型，系统分
析了社会经济、能源要素、居民行为等因素对居民出行交通碳排放的影响作用。
具体地，论文对现有关于居民出行交通碳排放的核算方法进行了总结和改进，
提出了基于不同交通工具逐年变动的排放系数和年行驶里程的，使交通碳排放
核算更易实现，且更契合现实状况。同时，运用因素分解模型以及北京、上海
市的调查统计数据实证分析了人口、经济发展水平、居民出行行为和交通工具
排放效率等因素对两市居民出行碳排放增加的影响作用。结果表明，收入是促
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。。。以下略