本文在借鉴国内外相关研究的基础上，以居民低碳行为为研究视角，探讨
城市居民低碳出行的影响因素，并研究如何从政策上鼓励和引导城市居民选择
低碳出行方式，使其从传统燃油汽车依赖型消费转向节能环保型新能源汽车的
使用上，从而实现减少城市交通碳排放的目标。本文综合运用低碳经济、可持
续消费、计划行为理论、系统动力学等相关理论和方法开展研究，主要研究内
容与创新性工作总结如下：
首先，应用非集计理论及效用理论，构建了城市居民交通出行方式选择模
型，揭示了居民出行选择行为的影响因素和决策机理。具体地，论文基于多项
Logit 模型提出了城市居民出行方式选择模型，并利用陈述偏好调查法获得的北
京市居民出行偏好调查数据对北京市居民出行方式选择影响因素进行了实证分
析，结论对了解城市居民的出行特征提供了有力的数据支持，对居民交通出行
选择行为进行了科学的解释，对制定交通需求管理措施具有重要参考价值。
其次，论文提出了改进的居民出行交通碳排放量核算方法，在此基础上，
运用因素分解方法，构建了我国城市居民出行碳排放的因素分解模型，系统分
析了社会经济、能源要素、居民行为等因素对居民出行交通碳排放的影响作用。
具体地，论文对现有关于居民出行交通碳排放的核算方法进行了总结和改进，
提出了基于不同交通工具逐年变动的排放系数和年行驶里程的，使交通碳排放
核算更易实现，且更契合现实状况。同时，运用因素分解模型以及北京、上海
市的调查统计数据实证分析了人口、经济发展水平、居民出行行为和交通工具
排放效率等因素对两市居民出行碳排放增加的影响作用。结果表明，收入是促北
使居民日常出行二氧化碳排放增加的最主要因素，交通工具使用次数和人口因
素也起到了促进作用；居民出行强度和居民出行结构因素起抑制作用。
再次，以可持续消费为理论背景，运用因子分析法和结构方程模型，构建
了影响我国城市居民新能源汽车购买意愿的结构方程模型，揭示了当前政策背
景下居民对新能源汽车的偏好情况和购买意愿的影响因素。结果显示，居民对
新能源汽车的购买意愿会受到行为态度、感知到的行为控制、政策因素和绿色
消费观的影响。其中，政策因素对居民购买新能源汽车的影响作为较弱，现有
政策并未达到预期效果。
第四，运用系统动力学理论，对居民出行交通系统进行分析和预测，构建
了城市居民低碳出行交通系统动力学模型，通过仿真模拟，揭示了不同政策调
控下城市居民出行交通碳排放的动态演化规律。具体地，论文利用北京市的历
史数据对未来发展趋势进行了模拟，在此基础上，通过改变政策变量的取值，
对交通需求管理政策、公共交通优先发展政策和提高城市交通供给能力等政策
的实施效果进行了模拟仿真。结果表明：实施交通需求管理政策、公共交通优
先发展政策、提高城市交通供给能力等政策均会对城市居民出行交通碳排放产
生影响，综合实施所有政策可使交通碳排放大幅降低。
关键词：低碳出行；碳减排；可持续消费；居民节能
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