《“数据产品与技术”系列文章》： 带你洞悉游戏数据指标——以首测为例 在每次测试节点后，我们的经分系统（iData 系统）、TCSS 系统、MMS 系统 为我们展示 N 多游戏数据，有的同学说指标太多，不知道看哪些好，怎么看， 小编作为互娱市场部数据产品与技术组的游戏数据支持人员，两年多来看遍腾讯 新游各种数据指标，本文将为读者摘取重要性最高，代表性最强的指标进行详细 解析。此外，没有比较的数据都是耍流氓，在阐释指标的时候小编会给出一些历 史数据供读者进行比较。基于数据保密原则，小编也将用某游戏来指代这些产品， 如果你已经猜到了是啥游戏，请默默放在心中就好，谢谢。 经过了首发，游戏已经在核心圈子有一定的知名度，接下来就是对游戏进行首次 测试（首测）。游戏首测的时候，一般是没有投放硬广费用的，仅进行一些公关 活动、媒体合作以及投放内部配额，这个阶段可以通过用户的官网行为数据来了 解产品的吸引度，通过产品数据来判断未来产品的走势和需要优化的点。 一、市场指标 1、 产品的官网 PV/UV： （1）指标价值：可以直接说明游戏热度，表现游戏潜在用户规模，以及用 户了解游戏的意愿。首测的官网流量在梯队的位置很可能预示着游戏后 期的用户拉新能力。比如 GR4 被定为六星的 MMOG 产品，在首测中就 已经处在第一梯队，后续的测试也一直保持着优秀的成绩。而一些细分  品类的游戏，比如一个强 IP 的体育品类游戏，首测处于第二梯队，后续 数据也反映了蓝海市场新进的困难。当然也会有例外，目前平台上的一 个对战类的六星产品，其首测的时候官网流量处于第二梯队，但由于游 戏特色，目前活跃盘子也保持了连续三年的增长。但总的来说，官网流 量在每次测试中都应该值得关注，都需要我们进行详细的分析。 （2）影响因素：产品热度、产品用户潜在用户规模、媒体支持力度、公关 专项效果、内部合作效果、广告投放效果（外投广告/内部配额广告）。 备注：以上为 2012 年以来 12 个腾讯游戏重点产品的首测官网流量分布 （均为后期被评定为准三星以上的产品），均值为首测前后共计 14 天的 均值 此处需要注意到的是，人均访问 PV 量指标可能受网站的设计及内容丰富程度影 响，当然用户访问深度越深越好，但腾讯游戏历史数据没有呈现很明显的“热度 越高则人均 PV 越高”的表现，但可以看到介于 3-7 次之间。 2、 官网来源分布 （1）指标价值：单独比较官网整体流量是相对浅层次的分析，我们需要通 过 MMS 的来源渠道拆解，我们可以直接了解用户来源渠道，了解游戏  的优势渠道和弱项，可以帮助发现后续测试的机会点。由于游戏间资源 分布情况不同，所以需要进行对比，才能真切发现流量高/低的原因。 从下图的数据可以发现， l 游戏 2 过于依赖广告，而内部合作、内部配额几乎没有量，需要在下一次 测试中挖掘相关资源，并研究相关渠道来量少的原因。游戏 4 同样依赖 内部合作，资源相对单一。 l 游戏 1 在各资源渠道均比较均衡，尤其是在其他访前网站方面来量占比较 高，后续数据经理通过对 MMS-访前站点网站的研究，发掘了若干个对 这个游戏感兴趣的细分垂直网站，也帮助游戏后续推广选定高效率的渠 道。 （2）影响因素：产品热度、产品用户潜在用户规模、媒体支持力度、公关 专项效果、内部合作效果、广告投放效果（外投广告/内部配额广告）  3、 百度指数/百度访前流量 （1）指标价值：百 。。。以下略