首页 > 资料专栏 > 论文 > 生管论文 > 生产制造论文 > MBA毕业论文_业财务状况预测研究-以我国制造业企业为例PDF

MBA毕业论文_业财务状况预测研究-以我国制造业企业为例PDF

资料大小:4871KB(压缩后)
文档格式:PDF
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2022/9/29(发布于河北)

类型:金牌资料
积分:--
推荐:升级会员

   点此下载 ==>> 点击下载文档


文本描述
第一章#w1 1.1研究背景与意义1 1.1.1研究背景1 1.1.2研宄意义1 1.2国内外文献综述2 1.2.1国外文献综述2 1.2.2国内文献综述3 1.2.3国内外文献述评4 1.3研究内容、方法及创新之处5 1.3.1本文的研究内容5 1.3.2本文的研究方法6 I.3.3本文可能存在的创新之处7 第二聿?mw务状况鍵及理论細8 2.1制造业财务状况概述8 2.1.1财务状况的概念8 2.1.2制造业企业财务状况的特征8 2.2制造业财务状况理论基础9 2.2.1企业预测理论9 2.2.2财务预测理论9 第三章我国制造企业財务状况预测现状及存在的问題11 3.1我国制造企业发展现状_11 3.1.1我国制造业企业的数量现状11 3.1.2我国制造业企业地区分布现状11 II.3我国制造业企业性质与注册资金现状12 3.2我国制造企业财务状况现状-12 3.2.1债务风险现状12 3.2.2投资风险现状13 3.2.3资金的跨期配置风险和信用风险13 3.3制造企业财务状况预测现状14 3.2.1制造企业各财务指标风险警戒值14 3.2.2制造企业财务状况预测内部控制14 3.4我国制造企业财务状况预测存在的问题15 3.4.1预测指标和方法存在的问题15 I 3.4.2预测管理存在的问题16 第四章我国制造业企业财务状况预测实证分析18 4.1数据来源与指标选取18 4.1.1数据来源18 4.1.2指标选取18 4.2财务状况预测评价步骤19 4.2.1数据处理19 4.2.2主成分分析20 4.2.3Logistic模型构建22 4.3实证结果分析23 第五聿完_国制业财务状况预测与防范的措施24 5.1基于指标和方法的制造业企业财务状况预测与防范24 5.1.1建立有效的财务状况指标预测体系24 5.1.2完善财务状况预测分析方法25 5.1.3提高预测结果指导性26 5.2基于预测管理视角的制造业企业财务状况预测与防范26 5.2.1建立财务状况预测岗位26 5.2.2增强财务状况预测意识27 第六章雑与展望28 6.1&@28 6.2展望29 ##规30 雜38 II 天津科技大学硕士学位论文 >r/r- 第—早刖目 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景 作为国民经济体系的重要组成部分,制造业既体现着一个国家的经济实力,同时 体现着其生产力发展水平。就我国而言,制造业既是国民经济的支柱性产业,也是经 济发展的巨大推动力,伴随着中国制造业增值在全世界制造业增值总数中占比的增 力口,我国逐渐成为制造业大国。统观我国制造业发展现状,一方面,制造业通过解决 就业问题等诸多方式有效促进我国国民经济的发展,助推中国成为世界第二大经济 体,其在我国实体经济体系中占据的核心位置及在国民经济发展中占据的重要地位将 长期维持;另一方面,就我国以制造业为核心业务的企业而言,以下诸多现象的出现 使其发展面临着诸多竞争、挑战、风险及机遇:1.中国制造业发展水平的不断提高; 2.制造业的全球化及区域化发展趋势;3.企业跨界化及多元化投资和运营的趋势;4. 制造业科技水平的不断提高及产品的不断升级。对制造业企业而言,对风险进行有效 预测及防范是其规避风险、稳健发展的重要前提,在企业风险管理体系中,财务状况 因受到企业发展诸多方面的影响而成为企业风险管理的重中之重,事实表明,无法对 财务状况进行有效管理及控制的制造业企业往往面临着倒闭的风险。基于此,如何对 自身财务状况进行全方位预测分析,如何对潜在财务状况进行及时判定,如何确保财 务管理人员及时为企业管理层、投资人等利益相关者的重大决策提供信息支持,如何 及时有效的发现并解决财务问题,如何有效规避财务状况,这些是我国制造业企业应 当重点关注并着重解决的重大问题。 事实表明,对制造业企业而言,能否实现对自身财务状况的科学预测是决定其生 存与发展的重大问题,企业若能实现对财务状况的有效预测,便能维持生存并获得进 一步发展,否则将可能面临着生死存亡的重大考验。所以,本文对以我国制造业企业 为例,对企业财务状况进行了预测研究。 1.1.2研究意义 1.1.2.1理论意义 是否构建财务状况预测机制对企业而言至关重要,科学有效的财务状况预测机制 能够帮助企业及时发觉潜在的财务状况,有助于企业避免陷入重大危机。基于此,财 务状况的预测研宄始终受到相关学者的关注。近年来,经济的快速发展使得企业面临 着更加复杂多变的发展环境与财务问题,以往普遍性、整体性的宏观财务状况预测研 究己经无法合理解释所有企业面临的各种财务状况问题,各行企业无法借助以往研宄 成果成功规避财务状况,企业对适用于本行业的财务状况预测模型十分迫切。基于此, 根据各行企业的自身特征构建具有针对性的企业财务状况预测机制成为该领域研宄 的新方向。 1 第 一章前言 1.1.2.2现实意义 对制造业企业而言,能否实现对自身财务状况的科学预测是决定其生存与发展的 重大问题,对企业财务状况进行预测机制研究具有十分重要的现实意义。一方面,企 业财务问题的显现和财务危机的发展有着循序渐进的过程,对企业的财务状况进行预 测研究能够帮助企业管理人员及时察觉自身的财务问题,第一时间对潜在的财务危机 进行洞察并及时作出反应,通过采取有效手段及时制止企业的财务状况不断恶化。另 一方面,财务状况预测机制能够帮助企业投资人及时掌握企业的实际运营状况,帮助 投资人对企业的发展前景作出科学合理的动态预测,为投资人制定并实施投资计划提 供重要依据。 1.2国内外文献综述 1.2.1国外文献综述 1.2.1.1关于财务状况管理理论的研究 在财务状况管理的理论研究方面,BehroozRahimi(1984)在研宄商业银行的财 务状况时率先提出多变量分析法,指出应当通过对现金流动性指标和资本充足率指标 进行计算,实现商业银行财务数据的获取,从而实现对商业银行财务状况值的判断和 财务危机的规避[1]。LRui(1996)针对银行的财务状况提出新的衡量方法,该方法与 Z值分析法相似,即借助偿付保证金实现对财务状况的衡量与判定,LRui指出两者间 呈现出明显的负相关性,即银行的偿付保证金越多其面临的财务状况就越低,其破产 倒闭的可能性就越小[2]。Niuuejie(1998)使用Probit模型证明了样本选择的偏差会降 低风险预测的准确率,通过增加外生样本的最大似然概率对Probit模型进行了调整, 结果表明调整后的模型可以有效消除样本偏差的影响。以企业为研究对象,在对其经 营状况及财务环境进行分析的基础上对其成本的管理方式进行了改进,同时建立起新 型财务管理模型,并指出该模型能够有效促进企业发展及其竞争力的提升[3]。1^每匕0匕11 (2005)对财务状况的判断函数与银行实际破产倒闭的时间进行了研究,指出前者的 预测能力与后者的紧迫性呈现出明显的正相关性[4]。Luiweo(2012)以保险公司为研 究对象,利用其利率和通货膨胀率等关键性指标建构起DFA模型,对影响其支付能 力的诸多外部因素和客观因素进行了检验。通过使用单变量研宄方法进行企业的破产 预测,他将19家企业分成破产和非破产两组进行对比,通过描述性统计发现股东权 益/负债、净利润/股东权益这两个指标预测准确度最高[5]。 1.2.1.2关于财务状况预测模型的研究 在财务状况预测模型研究方面,HananeZermane(2007)对KLR信号分析法和 Logit模型进行了研宄,认为前者是一种高效科学的经济预测机制,后者是针对全球 经济进行风险预测的最佳模型[6]。Zaniye(2011)在对PDCA循环理论和企业的内部 报告进行有效结合的基础上,建立起以财务状况预测模型为核心的企业财务状况管理 体系[7]。YouanZ(2015)以财务状况为研宄对象,对其主要成因进行了规范及实证研 2 天津科技大学硕士学位论文 究,该学者注重财务状况预测机制的构建,主张通过观测企业敏感性财务指标的变化 实现财务危机的及时预测[8]。Zhuiiuanhu(2015)以中国矿山行业公司为研究对象, 借助物元模型及遗传层次分析法对其并购过程中显露的诸多财务问题和其财务预测 机制进行了探究,认为在其财务状况预测机制的指标体系中,诸多权重的科学合理设 置使得其财务状况预测机制具有较高的准确性[9]。 1.2.1.3关于财务状况预测防范措施的研究 在财务状况预测防范措施研究方面,CmiyuMIAO(2015)借用财务报表分析法、 杠杆分析法和概率分析法对企业财务状况进行了系统分析,认为建立企业内部的财务 状况控制制度是规避财务状况的有效措施。并指出企业还需要对风险发生规模进行合 理的判断,精确确定风险发生的等级问题,结合财务状况预测的结果,有针对性的制 定相关的风险防控办法。除此之外,在实际的操作过程中,企业还需要不定期的召集 相关工作人员,对财务状况防控方案进行商讨Xchein(2017)率先将逻辑回归法 运用于财务状况的预测研究,该学者将1970-1976年破产倒闭的百余家公司和未破产 倒闭的两千余家公司做成配对样本,绘制出这些公司在破产倒闭概率区间内的分布 图,对两类错误与分割点的关系进行分析,指出公司财务状况预测的准确率与以下诸 多因素有关:1.公司的规模;2.公司的资本结构;3.公司的业绩;4.公司当下的融资能 力[11]。DiLu(2019)借助单变量判别分析法对财务状况的预测进行研宄,指出在财 务状况的预测中有三种审计结果最具效果[12]。Shtrucag(2019)意识到线性模型假设 具有局限性,遂借助累积概率函数构建出条件概率模型,并将该模型引入企业财务状 况的预测体系。同时,他指出公司应该加强对员工的培训力度,使得员工可以通过对 财务数据的分析,来得出企业面临财务状况的程度。同时,通过员工