ICS 65.020.20B22DB32备案号：51411-2016江苏省地方标准DB32/T 2964-2016稻麦生长指标无损监测诊断技术规程Technical Specification for Crop Growth Index Non-destructive Monitoringand Diagnosis2016-09-20发布2016-11-20实施发布江苏省质量技术监督局DB32/T 2964-2016前 言本标准在编写结构、格式和编辑方法等方面符合GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的规定编写。本标准由南京农业大学提出。本标准由南京农业大学、江苏智慧农业技术有限公司起草。本标准主要起草人：曹卫星,倪军,朱艳,田永超,姚霞,刘小军,马吉锋DB32/T 2964-2016稻麦生长指标无损监测诊断技术规程1范围本标准规定了稻麦生长指标无损监测诊断的术语、缩略语、适用范围、设备、设备安装、测量方法、现场检测及质量评定等内容。本标准适用于稻麦冠层归一化植被指数、比值植被指数、叶面积指数、叶层氮含量、叶层氮积累量、叶干重无损监测诊断。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 2900.90-2012电工术语电工电子测量和仪器仪表GB 4208-2008外壳防护等级（IP代码）GB/T 6593-1996电子测量仪器质量检测规则GB 11463-1989电子测量仪器可靠性试验GB/T 25392-2010农业工程电气和电子设备对环境条件的耐久试验NY 525-2012有机肥料NY/T 653-2002农业电子信息产品通用技术条件农业应用软件产品3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1稻麦生长指标无损监测通过对稻麦冠层特征光谱反射率实时、快速测量，定量化获取稻麦叶层氮含量（单位：%）、叶层2 2氮积累量（单位：g/m）、叶面积指数和叶干重（单位：kg/m）等生长指标。3.2稻麦生长诊断基于养分平衡原理，根据监测的稻麦氮积累量数据，通过运行植株适宜氮积累量模型，精确设计稻麦生长后期适宜追氮量。4缩略语NDVI：Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数；RVI：RatioVegetation Index）比值植被指数；LAI：Leaf Area Index，叶面积指数；LNC：Leaf Nitrogen Content，叶层氮含量；LNA：Leaf Nitrogen Accumulation，叶层氮积累量；LDW：Leaf Dry Weight，叶干重。1DB32/T 2964-20165基本规定5.1监测内容稻麦生长指标无损监测内容应包括稻麦冠层NDVI、RVI、LAI、LNC、LNA、LDW。5.2诊断内容稻麦生长指标无损诊断内容包括判断稻麦氮素盈亏，计算追氮量。5.3质量要求5.3.1 NDVI测量范围：-0.99～0.99。5.3.2 RVI测量范围：≥ 0.01。5.3.3 LNC测量范围：0～5.5%。5.3.4 LNA测量范围：0～30g/m。25.3.5 LAI测量范围： 0～11.0。5.3.6 LDW测量范围：0～1.5kg/m2。6设备6.1设备组成稻麦生长指标无损监测诊断设备应包括多光谱传感器、采集器及附属机构。6.2多光谱传感器6.2.1多光谱传感器从结构上分为上行光传感器和下行光传感器。上行光传感器用于接收太阳辐射光信息，下行光传感器用于接收作物冠层反射光信息。6.2.2性能参数上行光传感器：余弦接收（具有太阳光入射天顶角余弦校正）；平板型毛玻璃余弦校正，透过率 75%；下行光传感器：视场角 30；o通道数量：2通道；反应波段：720nm，810nm；光谱带宽：≤10nm；光学感应器：1.6mm硅光二极管；2传输线（标准）：RVVP屏蔽电缆；接头（标准）：小型3针母头；工作温度：0～65C；o工作湿度：0～85%RH；NDVI测量相对误差：≤15%；RVI测量误差：≤15%；LNC测量误差：≤15%；LNA测量误差：≤18%；LAI测量误差：≤15%；2