近年来，我国深入贯彻创新驱动发展战略，高度重视Ｒ＆Ｄ活动，各行业Ｒ＆Ｄ 投入不断提升，在这种情况下，企业的创新能力和效率直接关系着企业的生存和 发展。在宏观经济下行压力的影响下，我国部分行业面临整体销售收入增速放缓， 竞争加剧的严峻考验。为应对竞争，保住市场份额，企业纷纷加大Ｒ＆Ｄ投入力 度。然而，企业用于Ｒ＆Ｄ活动的资源是有限的，合理的Ｒ＆Ｄ结构对企业创新 绩效的增长具有重要意义。本文从微观层面出发，探宄企业Ｒ＆Ｄ效率与Ｒ＆Ｄ 结构优化策略，通过优化Ｒ＆Ｄ资源配置，为企业的创新发展提供指导性意见。 本文以日照鑫禾公司为例，在国内外己有研宄的基础上，重点研宄目标企业 在竞争市场条件下，如何调整自身Ｒ＆Ｄ投入结构，有效配置Ｒ＆Ｄ资源，进而 提高创新绩效的问题。因此，本文的具体研宄思路是：首先采用数据包络分析法 （ＤＥＡ），以Ｒ＆Ｄ全时人员当量、Ｒ＆Ｄ经费支出、技改经费支出作为鑫禾公 司Ｒ＆Ｄ投入指标，以知识成果综合指标、新产品销售额作为产出指标，构建多 投入多产出的决策单元（ＤＭＵｓ）。考虑到Ｒ＆Ｄ投入与产出在时间上存在滞后 性，本文在研宄中采取了１年滞后期间，以此建立Ｃ２及和ＢＣＣ模型，对鑫禾公 司２０１５－２０１９年的Ｒ＆Ｄ效率进行评价分析，对综合技术效率ＣＴＥ）、纯技术效 率（ＰＴＥ）、规模效率（ＳＥ）值进行分析，并对非ＤＥＡ有效的投入组合进行投 影分析，使之达到ＤＥＡ有效，得出在效率最佳状态下的最优Ｒ＆Ｄ投入结构。 另外，在研宄过程中还用到了灰色关联分析法（ＧＲＡ），得出鑫禾公司Ｒ＆Ｄ投 入对产出的灰色关联度，以此确定了Ｒ＆Ｄ投入结构优化目标。最后建立了ＧＭ （１，１）预测模型，对麄禾公司未来各项Ｒ＆Ｄ投入进行预测。 本文通过对鑫禾公司的Ｒ＆Ｄ效率以及Ｒ＆Ｄ投入结构优化的实证分析，结 果表明鑫禾公司近五年来Ｒ＆Ｄ效率处于先升高后下降的变化，２０１９年出现了规 模效率递减趋势。在规模效率最佳状态下，鑫禾公司各Ｒ＆Ｄ投入要素的结构比 重保持在Ｒ＆Ｄ人员占总人数比重２４％，Ｒ＆Ｄ经费支出占研发总支出比重４６％， 技改经费支出占研发总支出比重５４％情况下，公司研发效率和创新绩效相对较 高。鑫禾公司可通过提高Ｒ＆Ｄ人员综合素质，提升技改资金利用效率等措施来 优化Ｒ＆Ｄ投入结构。本文所提出的相关建议，以期能够为鑫禾公司和同行业的 其他公司的创新发展予以指导和借鉴。 关键词：Ｒ＆Ｄ效率：ＤＥＡ；Ｒ＆Ｄ投入结构优化；鑫禾公司 Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，Ｃｈｉｎａｈａｓｄｅｅｐｌｙｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｙｏｆｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ－ｄｒｉｖｅｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄａｔｔａｃｈｅｄｇｒｅａｔｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｔｏＲ＆Ｄａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ．Ｒ＆Ｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｉｎ ｖａｒｉｏｕｓｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｈａｓｂｅｅｎｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｔｈｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｄｉｒｅｃｔｌｙａｆｆｅｃｔｔｈｅｓｕｒｖｉｖａｌａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ． Ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｄｏｗｎｗａｒｄｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆｔｈｅｍａｃｒｏｅｃｏｎｏｍｙ，ｍａｎｙａｄｄｉｔｉｖｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｆａｃｉｎｇａｓｅｖｅｒｅｔｅｓｔｏｆｏｖｅｒａｌｌｓａｌｅｓｒｅｖｅｎｕｅｇｒｏｗｔｈｓｌｏｗｉｎｇｄｏｗｎａｎｄ ｉｎｔｅｎｓｉｆｙｉｎｇｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ．Ｔｏｃｏｐｅｗｉｔｈｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎａｎｄｍａｉｎｔａｉｎｍａｒｋｅｔｓｈａｒｅ， ｃｏｍｐａｎｉｅｓｈａｖｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｔｈｅｉｒＲ＆Ｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｓｕｓｅｄｂｙ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｆｏｒＲ＆Ｄａｃｔｉｖｉｔｉｅｓａｒｅｌｉｍｉｔｅｄ，ａｎｄａｒｅａｓｏｎａｂｌｅＲ＆Ｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｏｆｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｆｒｏｍｔｈｅｍｉｃｒｏｌｅｖｅｌ， ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＲ＆ＤｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄＲ＆Ｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ＇ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｙ ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆＲ＆Ｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． ＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｅｌｅｃｔｓＸｉｎｙｕａｎＣｏｍｐａｎｙ，ａｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｎｔｈｅｃｉｔｒｉｃ ａｃｉｄｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ｉｔｆｏｃｕｓｅｓｏｎｈｏｗｔｏ ａｄｊｕｓｔｔｈｅＲ＆Ｄｉｎｐｕｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔｃｏｍｐａｎｙｕｎｄｅｒｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｍａｒｋｅｔ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｌｌｏｃａｔｅＲ＆Ｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ａｎｄｔｈｅｎｉｍｐｒｏｖｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｉｄｅａｓｏｆｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｒｅ：Ｆｉｒｓｔ，ｕｓｅｄａｔａ ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＥＡ），ｔａｋｉｎｇＲ＆Ｄｆｕｌｌ－ｔｉｍｅｐｅｒｓｏｎｎｅｌｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ，Ｒ＆Ｄ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅｓ，ａｎｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｒｅｆｏｒｍｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅｓａｓＸｉｎｙｕａｎＣｏｍｐａｎｙＲ＆Ｄｉｎｐｕｔ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，ａｎｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，ｎｅｗＰｒｏｄｕｃｔｓａｌｅｓ ａｒｅｕｓｅｄａｓｏｕｔｐｕｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｕｎｉｔｓ（ＤＭＵｓ）ｗｉｔｈ ｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｐｕｔｓａｎｄｍｕｌｔｉｐｌｅｏｕｔｐｕｔｓ．ＣｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｔｉｍｅｌａｇｏｆＲ＆Ｄｉｎｐｕｔａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｄｏｐｔｓａｏｎｅ－ｙｅａｒｌａｇｐｅｒｉｏｄｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈＣ２ＲａｎｄＢＣＣ ｍｏｄｅｌｔｏｅｖａｌｕａｔｅａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅＲ＆ＤｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆＸｉｎｈｅｃｏｍｐａｎｙｆｒｏｍ２０１５ｔｏ ２０１９．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ（ＴＥ），ｐｕｒｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ（ＰＴＥ），ａｎｄｓｃａｌｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ（ＳＥ）ｖａｌｕｅｓ，ａｎｄｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｎｏｎ－ＤＥＡｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｐｕｔ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｏｐｔｉｍａｌＲ＆Ｄｉｎｐｕｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｕｎｄｅｒｔｈｅｂｅｓｔｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｇｒａｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ（ＧＲＡ）ｗａｓａｌｓｏｕｓｅｄｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｃｅｓｓｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｇｒａｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｆＸｉｎｈｅ ＇ｓＲ＆Ｄｉｎｐｕｔｔｏｏｕｔｐｕｔ，ｓｏａｓｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅＲ＆Ｄｉｎｐｕｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｇｏａｌ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａＧＭ（１，１）ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅＲ＆ＤｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｆＸｉｎｈｅ． ＴｈｉｓｐａｐｅｒｈａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄａｎｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆＸｉｎｈｅ＇ｓＲ＆Ｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄ Ｒ＆Ｄｉｎｐｕｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＸｉｎｈｅ＇ｓＲ＆Ｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｈａｓ ｂｅｅｎｉｎａｔｒｅｎｄｏｆｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｆｉｒｓｔａｎｄｔｈｅｎｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｉｎｔｈｅｐａｓｔｆｉｖｅｙｅａｒｓ．Ｉｎ２０１９， ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎａｔｒｅｎｄｏｆｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｓｃａｌｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｉｎｔｈｅｂｅｓｔｓｔａｔｅ，ｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｅａｃｈＲ＆ＤｉｎｐｕｔｅｌｅｍｅｎｔｏｆＸｉｎｈｅＣｏｍｐａｎｙｒｅｍａｉｎｓａｔ２４％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌ ｎｕｍｂｅｒｏｆＲ＆Ｄｐｅｒｓｏｎｎｅｌ，Ｒ＆Ｄｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅａｃｃｏｕｎｔｓｆｏｒ４６％ｏｆｔｏｔａｌＲ＆Ｄ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ，ａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｆｏｒｍｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅａｃｃｏｕｎｔｓｆｏｒ５４％ｏｆｔｏｔａｌＲ＆Ｄ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ．Ｒ＆Ｄｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｒｅｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｈｉｇｈ．Ｘｉｎｈｅ ｃａｎｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅＲ＆Ｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｑｕａｌｉｔｙ ｏｆＲ＆Ｄｐｅｒｓｏｎｎｅｌａｎｄｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｕｓｅｏｆｆｕｎｄｓｆｏｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｃａｎｐｒｏｖｉｄｅ ｇｕｉｄａｎｃｅａｎｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌ