随着互联网技术的不断发展,互联网金融给传统商业银行带来了非常大的冲击。由于利率市 场化,再加上拥有先进技术的互联网金融产品不断压缩传统银行业的市场份额,银行存款和贷款 之间的利差也逐渐减少,近年来商业银行的盈利水平逐年降低。商业银行必须加快改革和转型, 以新的经营理念和营销模式来适应当前严峻的市场形势。在大数据信息时代,如何有效的将大数 据与银行营销有效的结合起来,将成为银行业关注的重点,最终实现成功营销的目标。银行业通 过对大数据的深入挖掘,有效的分析客户行为,从而描绘了客户的行为轨迹。每个客户都贴上一 个个性化的标签,代表每个客户的消费轨迹。大数据与精准营销是正比例关系。如果大数据的挖 掘是充分的,那么精准营销的准确性将会更高。面对这样的困境,银行业更迫切需要将大数据分 析与营销相结合,才能准确的满足客户的需求。 A银行作为四大国有商业银行之一,营销模式己经比较完善,但是A银行在大数据精准营销 的数据获取、产品的需求匹配程度、营销渠道以及客户的忠诚度方面均存在问题和不足。本文以 大数据时代为背景,结合我国传统银行大数据的特点和对传统银行营销理论的影响,从大数据的 视角,对我国商业银行精准营销模式进行深入探究。运用文献分析法、案例分析法、数据分析法, 在当前大数据背景下,结合我国银行业自身大数据的特点,对现阶段A银行宁夏区分行W网点 在大数据营销探索阶段的三个实际应用案例进行分析,在找到其中存在的问题和原因的基础上, 就A银行如何运用大数据进一步提高营销效果,在客户数据获取、产品研发设计、营销渠道建设、 提高客户忠诚度四个维度,有针对性的提出A银行基于大数据的精准营销提升策略。 关键词:大数据,精准营销,策略 IAbstract WiththecontinuousdevelopmentofInternettechnology,Internetfinancehasbroughtagreat dealtotraditionalcommercialbanks.WiihthecontinuousdevelopmentofInternettechnology, Internetfinancehasbroughtagreatimpacttotraditionalcommercialbanks.Duetothemarketization ofinterestratesandthecontinuouscompressionofthemarketshareoftraditionalbankingbyInternet financialproductswithadvancedtechnologies,thespreadbetweenbankdepositsandloanshas graduallydecreased.Inrecentyears,theprofitabilityofcommercialbankshasbeendecliningyearby yearmercialbanksmustspeedupthereformandtransformationtoadapttothecurrentsevere marketsituationwithnewbusinessconceptsandmarketingmodels.Intheeraofbigdatainformation, howtoeffectivelycombinebigdatawithbankmarketingwillbecomethefocusofthebanking industry'sattention,andfinallyachievethegoalofsuccessfulmarketing.Thebankingindustrycan effectivelyanalyzetheciistomerbehaviorbydeeplyexcavatingthebigdata,thusdepictingthe customer’sbehaviortrajectoiy.Eachcustomerisaffixedwithapersonalizedlabelthatrepresentseach customersconsumptiontrajectory.Bigdataandprecisionmarketingarepositivelyproportional relationships.Ifbigdataminingisadequate,precisionmarketingwillbemoreaccurate.Inthefaceof suchdifficulties,thebankingindustryneedstocombinebigdataanalysisandmarketingtomeetthe needsofcustomersaccurately. Asoneofthefourmajorstate_ownedcommercialbanks,BankAhasarelativelycomplete marketingmodel,butBankAhasproblemsanddeficienciesindataacquisition,productdemand matching,marketingchannels,andcustomerloyalty.Basedonthebackgroundofbigdataera, combiningthecharacteristicsoftraditionalbankdataandtheinfluenceonthemarketingtheoryof traditionalbank,thispaperexplorestheprecisemarketingmodelofcommercialbankfromthe perspectiveofbigdata.Usingtheliteratureanalysismethod,caseanalysismethodanddataanalysis method,inthecurrentbackgroundoflargedata,combinedwiththecharacteristicsofChina'sbanking industry'sownlargedata,thethreepracticalapplicationcasesofBankAintheexplorationphaseof bigdatamarketingareanalyzed.Onthebasisoffindingouttheexistingproblemsandreasons,onthe basisofhowBankAusesbigdatatofiirttierimproveitsmarketingeffectiveness,ithasfour dimensions:customerdataacquisition,productdevelopmentanddesign,marketingchannel construction,andenhancingcustomerloyalty.TargetedABankbasedontheprecisemarketing promotionstrategyofbigdata. Keywords:Bigdata,Precisionmarketing,Strategy n目录 第一章绪论1 第一节研宄背景、目的及意义 1 第二节国内外研宄现状综述 2 第三节研宄内容和方法 5 第二章概念界定和理论基础 7 第一节相关概念界定 7 第二节相关理论… 9 第三章大数据精准营销对A银行市场营销影响分析 13 第一节我国传统商业银行营销发展历程 13 第二节大数据对A银行营销模式的影响 14 第三节A银行大数据精准营销模式的概述 15 第四章A银行W网点运用大数据精准营销案例研宄 17 第一节小微快贷大数据精准营销案例 17 第二节余额宝客群大数据精准营销案例 21 第三节分期通大数据精准营销案例 24 第五章A银行大数据精准营销存在问题及原因分析 29 第一节数据的获取难度较大 29 第二节产品的需求匹配程度较低 30 第三节营销渠道单一 31 第四节客户的忠诚度较低 31 第六章提升A银行大数据精准营销策略分析 33 第一节以体验式促销获取客户数据,构建客户精准画像 33 第二节产品研发以客户需求为导向进行个性化产品设计 34 第三节打造专属的营销渠道 35 第四节多种方式提高客户忠诚度 36 第七章结论与展望 38 第一节结论38 第二节展望 38