2017/12/12数据分析驱动变革
分析范畴及定义
-分析对象：主要分析足球类相关APP、足球资讯APP市场盘点与用户特征分析
-数据来源及说明：
易观千帆：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观
千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机
上的行为轨迹
易观万像：易观万像只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第3季度易观
万像基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机
上的行为轨迹
A3算法：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算
法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为
的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，
训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整
数据说明：对17赛季足球球迷数量的估算方法：2016年中超赛季电视收视规模、2017中超收视率、人均观看场次、2017其他足球赛事
（世预赛、亚冠、足协杯、英超、欧冠、西甲、意甲、法甲等）收视率、中超与其他赛事球迷标签占比、电视渠道占比等公开数据信息指
标建模推演计算。其他数据来自易观自有监测数据和易观研究模型估算获得
分析对象及数据来源
2017/12/13数据分析驱动变革
CONTENTS
目录
足球类APP现状概述01
代表厂商用户扫描03
足球资讯产品用户特征与需求偏好02
足球资讯行业一点思考04
2017/12/14数据分析驱动变革
PART 1
足球类APP现状概述
2017/12/15数据分析驱动变革
足球相关APP：寻求痛点角度切入后，多角度发展增强用户粘性
球队、俱乐部赛事直播足球彩票资讯社区
足球相关APP的主要细分与切入痛点分析
满足观看球赛的需求
版权成为厂商进入的门槛
多为综合性视频网站的体
育频道
满足快速接收资讯的需求
满足球迷的情感需求
创业企业更容易选择从该
角度切入
赛道中头部企业已经形成
满足对金钱的需求
灰色地带较多
多与资讯、分析预测等相
结合，最易变现
深度垂直，满足球迷的情
感需求
更加聚焦，多以售票实现
变现
多为官方运营。