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报告摘要
人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别
、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟
在AI发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可以将AI的发展划分为三个
阶段：技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段
集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算
力对AI的发展起到主要推动作用，其中计算力主要包含芯片、超级计算机
、云计算等三个维度
在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节点、技术成熟度以及全
球AI市场规模等因素，我们保守估计最迟至2019年我国AI的市场规模将
突破百亿元，而2022年这一数字应在700亿元左右
人工智能目前仍处于发展的早期阶段，整体看来技术的发展将先于应用层面
，但技术层面仍存在瓶颈需要突破；应用场景将不断丰富，它的扩充将会反
过来驱动支撑技术的持续发展，AI的整体市场规模将继续扩大
相比应用场景层面的发展，基础应用层的技术将会是AI中较早发展的部
分。不过，从AI整体发展阶段来讲，我们认为AI仍处于早期，虽然语音识
别、计算机视觉等感知层的技术目前已经取得了一定成就，但语义识别等
认知层的技术仍不甚完善，即使是像计算机视觉这样的感知层技术也存在
发展不均衡的问题
随着AI支撑技术的不断发展，AI将持续拓展更多的应用场景；而愈发多样
化的应用场景需求又会反过来驱动支撑技术，从而带动整个AI行业的持续
发展。但各应用场景的发展并非均衡，整体看来将从垂直领域AI逐渐过渡
到通用型AI
总体来说，AI最重要的还是要将技术与应用场景相结合，无法落地的技术
很难得到资本青睐和市场认可，而有闭环、垄断性的数据，并且其技术能
够与实际应用场景结合的公司将有望产生难以被替代的商业价值
36kr-人工智能行业研究报告（2017年）
2017.6
目录Contents
一. 人工智能综述
AI是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科
计算力、算法、数据量与应用场景是AI爆发的主要驱动力
国内外巨头在AI领域纷纷布局
资本扶持下，未来AI的市场规模应在百亿元以上
人工智能产业链图
二. 人工智能的技术支持层
AI产业链综述
AI技术支撑层：数据标注、语音识别、语义识别与计算机视觉
三. 人工智能的应用场景层
AI+安防
AI+医疗
AI+金融
AI+家居、AI+教育与其他应用场景
四. 人工智能行业总结
AI行业总结
AI未来发展&投资机会简析
人工智能综述
CHAPTER I
AI是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的综合学科
计算力、算法、数据量与应用场景是AI爆发的主要驱动力
国内外巨头在AI领域纷纷布局
资本扶持下，未来AI的市场规模应在百亿元以上
人工智能产业链图36kr-人工智能行业研究报告（2017年）
2017.6
人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代
替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质
是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合
了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用
机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，
均可认为使用了人工智能技术
作为一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在
各个基础行业（如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造
业等），同时也有其如机器人这样具体应用行业的概
念
本报告将以2017年上半年为时间节点，对包括发展驱
动力、巨头布局、投融资情况、预测的市场规模等在
内的人工智能行业到目前为止的整体发展情况做简要
分析，并对包括数据标记、语音识别、语义识别、计
算机视觉等技术领域以及安防、医疗、金融等应用场
景在内的细分领域及其典型企业进行简析，探索人工
智能领域未来发展趋势和可能的投资/创业机会
行业概述
AI是使用机器代替人类实现认知
、分析、决策等功能的综合学科
1.1 行业概述
1.2 行业驱动力
1.3 巨头布局
1.4 行业市场规模
自然语言处理
计算机视觉
语音识别
智慧家居智慧工业
关键硬件算法模型
路径规划GPUNPU
传感器深度学习（CNN、RNN等）
CPU
基础应用技术
产品
技术支撑层
基础应用层
方案集成层
图片来源：36氪研究院
注释：结合了物联网与人工智能的智
能制造行业也是AI的重要应用场景之
一，关于该领域的详细研究讨论请见
36氪研究院系列报告《新制造研究报
告》。。