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随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自
动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标
在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵
盖以下内容：
经济、社会和地缘政治方面的影响
提出五大战略建议
1. 人工智能人工智能人工智能人工智能：：：：拐点来临拐点来临拐点来临拐点来临
人工智能人工智能人工智能人工智能是是是是对人的意识对人的意识对人的意识对人的意识、、、、思维过程思维过程思维过程思维过程进行进行进行进行模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科。。。。似乎在似乎在似乎在似乎在一夜之间一夜之间一夜之间一夜之间
人工智能人工智能人工智能人工智能从从从从虚无缥缈的虚无缥缈的虚无缥缈的虚无缥缈的幻想幻想幻想幻想成为了成为了成为了成为了现实现实现实现实。。。。计算机科学家计算机科学家计算机科学家计算机科学家们们们们在机器学习和深度学习在机器学习和深度学习在机器学习和深度学习在机器学习和深度学习
领域领域领域领域已已已已取得取得取得取得重大突破重大突破重大突破重大突破，，，，可以可以可以可以赋予机器认知赋予机器认知赋予机器认知赋予机器认知及及及及预测能力预测能力预测能力预测能力。。。。如今如今如今如今在现实世界中在现实世界中在现实世界中在现实世界中，，，，这些这些这些这些
系统系统系统系统的的的的应用应用应用应用已已已已不鲜见不鲜见不鲜见不鲜见。。。
回顾回顾回顾回顾变革前的变革前的变革前的变革前的简简简简史史史史人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于
人类幻想和科幻小说中，直至20世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成
后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人
工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期1。往后数十年间虽然不乏成功
案例（如IBM的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫），但因
为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化
让我们快进至21世纪。数据数据数据数据收集及整理收集及整理收集及整理收集及整理、、、、算法算法算法算法（（（（尤其是机器学习尤其是机器学习尤其是机器学习尤其是机器学习））））以及高性以及高性以及高性以及高性
能计算能计算能计算能计算等等等等技术技术技术技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法
取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史
性的意义
而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用
机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人
工智能领域的全球风投也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元2
麦肯锡预计，至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元
了解人工智能了解人工智能了解人工智能了解人工智能及其及其及其及其能力能力能力能力
以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务（例如，比人类更快
地处理更复杂的计算）。传统的软件程序由人类编写，包含具体的指令要求
人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略，可以读取海量的
“大数据”，并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调
整，而无需重设程序。利用机器学习机器学习机器学习机器学习3，，，，人工智能系统获得了归纳推理和决策能
1 Daniel Crevier, AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence (人工智能：探索人工智
能的坎坷历史)，Basic Books, 1993.
2 “The 2016 AI recap: Startups see record high in deals and funding (2016人工智能回顾：创业公司交易及
融资创新高)，CB Insights blog，2017年1月19日， https://cbinsights/blog/artificial-
intelligence-startup-funding/.
3 机器学习是人工智能领域最重要的技术进步之一。基于人类认知过程可通过数学模型模拟的假设，大量数
据被输入提供框架性学习策略的算法内，“训练”机器自主寻找可以解读数据或提供预测的规则或程序
。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看
