1．概述篇 ........... 21.1 基本概念 ..... 21.2 发展历程 ..... 31.3 中国政策支持 . 41.4 发展热点 ..... 61.5 相关会议 ..... 72．技术篇 .......... 102.1 人脸识别流程102.1.1 人脸图像的采集与预处理 .......... 102.1.2 人脸检测112.1.3 人脸特征提取 ........ 132.1.4 人脸识别132.1.5 活体鉴别132.2 人脸识别主要方法 ........ 142.2.1 基于特征脸的方法 .... 142.2.2 基于几何特征的方法 .. 142.2.3 基于深度学习的方法 .. 152.2.4 基于支持向量机的方法152.2.5 其他综合方法 ........ 162.3 人脸识别三大经典算法 .... 162.3.1 特征脸法（Eigenface） ........... 162.3.2 局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP） .. 162.3.3 Fisherface .......... 17Contents 目录2.3.4 经典论文172.4 常用的人脸数据库 ........ 183．人才篇 .......... 223.1 学者概况 .... 223.2 国外人才简介243.3 国内人才简介304．应用篇 .......... 364.1 国内人脸识别领头企业 .... 364.1.1 商汤科技364.1.2 云从科技364.1.3 旷视科技374.2 应用领域 .... 374.2.1 门禁人脸识别 ........ 374.2.2 市场营销384.2.3 商业银行385．趋势篇 .......... 415.1 机器识别与人工识别相结合415.2 3D人脸识别技术的广泛应用 ........... 415.3 基于深度学习的人脸识别技术的广泛应用425.4 人脸图像数据库的实质提升43 图表目录图 1 人脸识别技术发展历程 .... 4图 2 人脸识别相关热点 ........ 6图 3 人脸识别词云分析 ........ 7图 4 人脸识别技术流程 ....... 10图 5 人脸识别学者TOP1000全球分布图 ..... 22图 6 人脸识别专家国家数量排名 ........... 22图 7 人脸识别全球学者h-index统计 ....... 23图 8 人脸识别全球人才迁徙图 . 23图 9 人脸识别学者中国分布图 . 30图 10 人脸识别中国学者h-index统计 ...... 30表 1 人脸识别相关政策 ..... 5表 2 Citation前十的人脸识别专家 ...... 24表 3 h-index前十的人脸识别专家 ........ 24表 4 苹果在3D视觉领域的布局 . 41 扫码订阅 。。。。。。